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社会网络中焦点人物及其关系的挖掘方法研究与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
1 绪论第10-15页
   ·研究背景第10-11页
     ·社会网络的相关概念第10-11页
     ·社会网络的分类和作用第11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·本文的主要工作及研究意义第13页
   ·本文组织结构第13-15页
2 相关算法及技术介绍第15-23页
   ·MD5 算法第15-16页
     ·算法简介第15页
     ·算法描述第15-16页
   ·TF IDF 算法第16-17页
   ·正则匹配原理第17-18页
   ·网络爬虫第18-19页
   ·网络编程相关技术第19-22页
     ·SOCKET 编程第19-21页
     ·Silverlight 技术第21-22页
   ·本章小结第22-23页
3 算法分析与设计第23-42页
   ·总体设计第23-25页
     ·设计目标第23-24页
     ·功能分析与设计第24-25页
   ·网络爬虫的设计第25-34页
     ·数据抓取模块第27-28页
     ·URL 分析与提取模块第28页
     ·文件存储结构第28-29页
     ·模块详细设计第29-31页
     ·类与接口设计第31-34页
   ·数据提取与分析第34-38页
     ·用户标识与提取第34-35页
     ·Blog 相关信息分析第35-36页
     ·用户影响力计算第36-38页
   ·显示与搜索界面设计第38-39页
     ·显示界面设计第38-39页
     ·算法设计第39页
   ·数据库设计第39-41页
   ·本章小结第41-42页
4 详细设计与实现第42-64页
   ·开发与运行环境第42-43页
   ·数据获取功能第43-59页
     ·注入 URL 种子的实现第43-45页
     ·URL 提取的实现第45-48页
     ·URL 服务器的实现第48-53页
     ·数据抓取的实现第53-55页
     ·存储模块的实现第55-58页
     ·静态类库 lib第58-59页
   ·数据分析功能第59-61页
     ·用户提取的实现第59-60页
     ·Blog 相关信息提取的实现第60-61页
     ·用户权重的计算第61页
   ·界面设计的实现第61-63页
   ·本章小结第63-64页
5 总结与展望第64-66页
参考文献第66-68页
致谢第68-69页
个人简历第69页
发表的学术论文第69页

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