| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘和OLAP在医疗卫生领域的应用 | 第12-13页 |
| ·国内单病种付费现状和研究情况 | 第13-14页 |
| ·研究意义 | 第14页 |
| ·研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 相关技术及平台 | 第16-33页 |
| ·数据仓库 | 第16-20页 |
| ·数据仓库定义 | 第16-17页 |
| ·数据仓库概念模型 | 第17-19页 |
| ·数据仓库的基本结构 | 第19-20页 |
| ·联机分析处理(On-Line Analytical Processing,OLAP) | 第20-25页 |
| ·OLAP的含义 | 第20页 |
| ·OLAP的基本概念 | 第20-21页 |
| ·OLAP基本操作 | 第21-23页 |
| ·OLAP体系结构及分类 | 第23-25页 |
| ·数据挖掘 | 第25-30页 |
| ·数据挖掘概念 | 第25页 |
| ·数据挖掘功能 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘过程 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘算法 | 第27-30页 |
| ·相关分析平台与工具 | 第30-33页 |
| ·DeepSee软件 | 第30-31页 |
| ·Clementine | 第31-33页 |
| 第3章 单病种费用的OLAP分析 | 第33-51页 |
| ·OLAP建模目标与总体设计 | 第33-34页 |
| ·建模目标 | 第33页 |
| ·建模总体设计 | 第33-34页 |
| ·Connector模块 | 第34-39页 |
| ·Connector模块工作机制 | 第34页 |
| ·导入数据前的准备工作 | 第34-36页 |
| ·数据抽取过程 | 第36-38页 |
| ·定义表间关系 | 第38-39页 |
| ·Architect模块 | 第39-43页 |
| ·Architect模块机制 | 第39-40页 |
| ·多维数据模型的设计过程 | 第40-43页 |
| ·Analyzer模块 | 第43-45页 |
| ·Pivot table设计原则 | 第43页 |
| ·Pivot table设计过程 | 第43-44页 |
| ·Pivot table操作展示 | 第44-45页 |
| ·Designer模块 | 第45-50页 |
| ·Designer模块介绍 | 第45-46页 |
| ·设计的总体思路 | 第46页 |
| ·OLAP分析展示 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 单病种费用的决策树分析 | 第51-64页 |
| ·建模目标及思路 | 第51页 |
| ·数据准备 | 第51-55页 |
| ·数据来源 | 第51页 |
| ·数据抽取与整合 | 第51-52页 |
| ·数据清洗 | 第52页 |
| ·数据转换 | 第52-53页 |
| ·建模数据属性及质量分析 | 第53-55页 |
| ·建模 | 第55-57页 |
| ·算法选择 | 第55页 |
| ·决策树与C5.0算法 | 第55-57页 |
| ·建模过程 | 第57-58页 |
| ·建模结果与分析 | 第58-63页 |
| ·训练结果分析 | 第58-61页 |
| ·测试结果分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 作者在硕士研究生期间的科研成果 | 第69页 |