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基于协同过滤的可信服务选择研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
专用术语注释表第8-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·研究背景第9页
   ·研究现状第9-12页
   ·研究意义及创新点第12页
   ·研究内容及章节安排第12-14页
第二章 相关背景知识介绍第14-20页
   ·Web 服务第14-15页
   ·CF 算法第15-17页
     ·基本概念第15页
     ·算法描述第15-16页
     ·性能分析第16-17页
   ·K-means 算法第17-18页
     ·基本概念第17页
     ·算法描述第17-18页
   ·GN 算法第18-19页
     ·基本概念第18页
     ·算法描述第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 邻居用户形成算法第20-29页
   ·相关概念第20-22页
     ·个人影响力第20页
     ·用户评估值第20-21页
     ·评价相似度第21-22页
   ·构建用户群第22-24页
     ·群定义第22页
     ·相似度计算第22-23页
     ·阈值确定第23-24页
   ·构建社区第24-26页
     ·社区定义第24页
     ·边介数计算第24-26页
   ·构建用户邻居第26页
     ·邻居定义第26页
     ·计算方法第26页
   ·仿真实验及结果分析第26-28页
     ·实验环境及场景设计第26-27页
     ·实验结果分析第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 基于协同过滤的可信服务选择模型第29-45页
   ·体系结构第29-38页
     ·协同过滤模块第29-31页
     ·信任管理模块第31-36页
     ·推荐度权重算法引擎模块第36-38页
   ·算法流程第38-39页
   ·仿真实验及结果分析第39-44页
     ·实验环境及场景设计第39-41页
     ·实验结果分析第41-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 在线医疗系统的设计与实现第45-51页
   ·需求分析第45-46页
     ·在线医疗现状第45-46页
     ·系统设计目标第46页
   ·概要设计第46-48页
     ·软硬件环境第46页
     ·系统体系结构第46-47页
     ·系统组件图第47-48页
   ·模块设计第48-50页
     ·登录模块第48页
     ·用户管理模块第48-49页
     ·管理员模块第49-50页
   ·实验结果与分析第50页
   ·本章小结第50-51页
第六章 总结与展望第51-52页
   ·论文总结第51页
   ·下一步工作第51-52页
参考文献第52-55页
附录1 程序清单第55-56页
附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文第56-57页
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目第57-58页
致谢第58页

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