| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·大型风电场并网的有功调度问题 | 第10-12页 |
| ·风电等新能源以微网的形式并网后的微网有功调度 | 第12-13页 |
| ·本文的研究工作 | 第13-14页 |
| 第2章 粒子群算法在电力系统中的应用 | 第14-18页 |
| ·粒子群算法 | 第14页 |
| ·连续粒子群算法的基本原理 | 第14-16页 |
| ·二进制粒子群算法 | 第16页 |
| ·粒子群算法在电力系统中的应用 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 含风电场的电力系统机组组合 | 第18-31页 |
| ·风电功率预测 | 第18-19页 |
| ·含风电场的电力系统机组组合的数学模型 | 第19-21页 |
| ·目标函数 | 第19-20页 |
| ·约束条件 | 第20-21页 |
| ·改进二进制粒子群算法 | 第21-26页 |
| ·优先顺序法 | 第21页 |
| ·优先顺序二进制粒子群混合算法(PLBPSO)求解机组启停方案 | 第21-23页 |
| ·经济负荷分配 | 第23-25页 |
| ·算法步骤 | 第25-26页 |
| ·算例分析 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-31页 |
| 第4章 风电等新能源以微网方式接入电网运行时的经济调度 | 第31-46页 |
| ·微网经济调度的数学模型 | 第31-36页 |
| ·目标函数 | 第31-32页 |
| ·约束条件 | 第32-33页 |
| ·微电源功率特性 | 第33页 |
| ·基本风电功率预测的蓄电池运行控制策略 | 第33-35页 |
| ·微网系统3种运行控制策略 | 第35-36页 |
| ·改进连续粒子群算法 | 第36-37页 |
| ·对连续粒子群算法的改进 | 第36页 |
| ·算法步骤 | 第36-37页 |
| ·算例分析 | 第37-44页 |
| ·算例系统 | 第37-38页 |
| ·结果及讨论 | 第38-44页 |
| ·结论 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 结论与展望 | 第46-48页 |
| ·结论 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第52-53页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |