| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究目的及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究动态 | 第10-12页 |
| ·本文的研究工作及内容安排 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 科学计算可视化 | 第14-18页 |
| ·可视化的研究背景 | 第14页 |
| ·数据处理的基本步骤 | 第14-15页 |
| ·数据集结构及特征 | 第15-17页 |
| ·可视化的应用领域 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 地震数据的获取与转换 | 第18-26页 |
| ·地震数据的获取 | 第18-20页 |
| ·地震数据的标准格式：segy | 第20-21页 |
| ·地震数据的转换格式：gsegy | 第21-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 基于纹理映射的三维可视化算法研究 | 第26-34页 |
| ·三维可视化技术的分类 | 第26-27页 |
| ·基于纹理映射的可视化算法 | 第27-33页 |
| ·纹理映射技术 | 第27-28页 |
| ·基于二维纹理映射的可视化算法 | 第28-30页 |
| ·基于三维纹理映射的可视化算法 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第5章 GPU与CPU协同并行三维可视化算法设计及实现 | 第34-62页 |
| ·CUDA | 第34-43页 |
| ·CPU+GPU异构并行 | 第35-39页 |
| ·GPU计算单元 | 第39-41页 |
| ·CUDA存储器模型 | 第41-43页 |
| ·CUDA开发工具的配置 | 第43-47页 |
| ·GPU与CPU协同并行可视化算法 | 第47-50页 |
| ·并行可视化算法的设计 | 第47页 |
| ·并行可视化算法的实现 | 第47-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-61页 |
| ·系统运行结果 | 第51-59页 |
| ·实验结果分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 全文总结 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 个人简介 | 第67-68页 |