| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题背景 | 第8-10页 |
| ·课题研究意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 2 链接预测相关技术 | 第16-22页 |
| ·社交网络建模 | 第16-17页 |
| ·链接预测模型介绍 | 第17-18页 |
| ·链接预测关键技术 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 3 链接预测算法设计 | 第22-44页 |
| ·微博客数据采集 | 第22-27页 |
| ·无用信息过滤 | 第27-29页 |
| ·微博客数据建模 | 第29-32页 |
| ·节点分类 | 第32-34页 |
| ·节点相似性链接预测 | 第34-39页 |
| ·混合时间序列链接预测算法 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 链接预测结果分析 | 第44-54页 |
| ·实验评价方法 | 第44-45页 |
| ·实验环境和实验数据 | 第45-46页 |
| ·实验结果分析 | 第46-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 全文总结与展望 | 第54-56页 |
| ·主要工作 | 第54页 |
| ·主要贡献及创新点 | 第54-55页 |
| ·进一步的研究工作 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |