混凝土结构抗震性能的不确定性分析与研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-13页 |
第1章 绪论 | 第13-31页 |
·引言 | 第13-14页 |
·不确定性分类及分析模型 | 第14-19页 |
·随机概率模型 | 第16-17页 |
·模糊集模型 | 第17页 |
·凸集模型理论与方法 | 第17-18页 |
·证据理论 | 第18-19页 |
·结构工程不确定性分析 | 第19-23页 |
·贝叶斯分析 | 第19-21页 |
·模糊理论 | 第21-22页 |
·区间分析 | 第22-23页 |
·结构抗震分析 | 第23-26页 |
·专家系统应用 | 第26-29页 |
·本文内容 | 第29-31页 |
第2章 离散贝叶斯网的诊断评估专家系统 | 第31-50页 |
·基于贝叶斯网的知识表达及推理 | 第31-41页 |
·贝叶斯网的知识表达 | 第32-34页 |
·离散贝叶斯网的推理 | 第34-41页 |
·离散贝叶斯网专家系统架构 | 第41-44页 |
·贝叶斯网基本类库 | 第41-43页 |
·模块化系统集成 | 第43-44页 |
·应用实例一:混凝土结构的钢筋锈蚀诊断 | 第44-46页 |
·应用实例二:钢筋混凝土结构抗震性能评估 | 第46-48页 |
·小结 | 第48-50页 |
第3章 连续贝叶斯网的延性需求分析 | 第50-68页 |
·基于贝叶斯网的抗震性能评估 | 第50-51页 |
·结构延性需求影响因素分析 | 第51-57页 |
·η-T-μ概率关系 | 第52-54页 |
·地震强度指标F_(PGA) | 第54-57页 |
·贝叶斯网模型 | 第57-59页 |
·MCMC算法 | 第59-64页 |
·马尔科夫链蒙特卡洛模拟算法 | 第59-61页 |
·收敛性诊断 | 第61-63页 |
·计算架构 | 第63-64页 |
·算例 | 第64-67页 |
·小结 | 第67-68页 |
第4章 基于模糊代表值的近场地震强度指标 | 第68-91页 |
·地震强度指标IM | 第68-69页 |
·近场地震特性及地震纪录选取 | 第69-71页 |
·典型多自由度的框架结构体系 | 第71-74页 |
·现有地震强度指标 | 第74-76页 |
·模糊值化强度指标 | 第76-85页 |
·新强度指标对近场地震的充分性 | 第78-79页 |
·各指标有效性比较 | 第79-85页 |
·模糊延性反应谱指标 | 第85-89页 |
·小结 | 第89-91页 |
第5章 强剪弱弯的可靠性区间分析 | 第91-107页 |
·概念设计可靠性分析中的不确定性 | 第91-92页 |
·强剪弱弯的可靠性区间分析 | 第92-98页 |
·“强剪弱弯”功能函数计算模型 | 第92-95页 |
·区间数运算 | 第95-98页 |
·计算 | 第98-102页 |
·模拟退火遗传算法 | 第98-101页 |
·重要性采样及误差分析 | 第101-102页 |
·影响因素分析 | 第102-105页 |
·截面尺寸 | 第102-103页 |
·混凝土强度等级 | 第103页 |
·设计弯矩水平 | 第103页 |
·剪跨比 | 第103-104页 |
·荷载比 | 第104-105页 |
·小结 | 第105-107页 |
结论 | 第107-110页 |
参考文献 | 第110-123页 |
致谢 | 第123-124页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第124页 |