基于压缩感知的稀疏信道估计算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·选题背景 | 第12-13页 |
| ·课题研究内容和意义 | 第13-16页 |
| ·传统的信道估计研究现状 | 第14页 |
| ·稀疏多径信道估计 | 第14-16页 |
| ·本文的内容安排 | 第16-17页 |
| 第2章 无线信道 | 第17-27页 |
| ·自由空间的传播损耗 | 第17-18页 |
| ·无线信道的传播路径损耗 | 第18-22页 |
| ·大尺度衰落 | 第18-19页 |
| ·阴影衰落 | 第19页 |
| ·多径衰落 | 第19-21页 |
| ·频率选择性衰落 | 第19-20页 |
| ·时间选择性衰落 | 第20-21页 |
| ·多径衰落信道的类型 | 第21-22页 |
| ·无线信道模型 | 第22-24页 |
| ·高斯信道 | 第22页 |
| ·瑞利信道 | 第22-24页 |
| ·莱斯信道 | 第24页 |
| ·无线信道仿真 | 第24-26页 |
| ·平坦衰落信道的仿真模型 | 第24-25页 |
| ·频率选择性衰落信道的仿真模型 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第3章 信道估计 | 第27-33页 |
| ·信道估计的概念 | 第27-28页 |
| ·信道估计问题的建模 | 第28-29页 |
| ·传统的信道估计方法 | 第29-30页 |
| ·最小平方误差准则 | 第29-30页 |
| ·最小均方误差准则 | 第30页 |
| ·实验及结果分析 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第4章 压缩感知 | 第33-44页 |
| ·压缩感知的理论框架 | 第33-34页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第34-36页 |
| ·信号的压缩采样 | 第36-37页 |
| ·信号重构 | 第37-42页 |
| ·测量矩阵 | 第38-39页 |
| ·压缩感知重构算法 | 第39-42页 |
| ·基追踪算法 | 第39页 |
| ·匹配追踪算法 | 第39-40页 |
| ·正交匹配追踪算法 | 第40-42页 |
| ·压缩采样匹配追踪算法 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第5章 基于压缩感知的稀疏信道估计 | 第44-59页 |
| ·稀疏信道估计模型 | 第44-46页 |
| ·基于压缩感知的稀疏信道估计算法 | 第46-48页 |
| ·基于 BP 算法的稀疏信道估计 | 第47页 |
| ·基于 OMP 算法的稀疏信道估计 | 第47-48页 |
| ·基于 CoSaMP 算法的稀疏信道估计 | 第48-50页 |
| ·实验仿真及分析 | 第50-58页 |
| ·基于 BP 算法的稀疏信道估计仿真 | 第50-51页 |
| ·基于 OMP 算法的稀疏信道估计仿真 | 第51-52页 |
| ·基于 CoSaMP 算法的稀疏信道估计仿真 | 第52-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第68页 |
