智能检测仪中微弱信号处理方法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·选题背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究概况 | 第9-10页 |
| ·论文的主要内容及章节安排 | 第10-12页 |
| 2 微弱信号采样系统的设计 | 第12-24页 |
| ·传统近红外采样系统 | 第12-13页 |
| ·系统工作原理 | 第12-13页 |
| ·采样系统组成 | 第13页 |
| ·智能多波长采样系统的设计 | 第13-22页 |
| ·智能多波长采样系统的整体设计 | 第13-14页 |
| ·高精度数控恒流源的设计 | 第14-18页 |
| ·光频转换模块的设计 | 第18-19页 |
| ·频率计的设计 | 第19-21页 |
| ·PCB的设计与制作 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-24页 |
| 3 基于有限元法的微弱信号处理方法研究 | 第24-40页 |
| ·微弱信号检测电路PCB的电磁抗干扰仿真研究 | 第24-31页 |
| ·PCB中电磁干扰源 | 第24-26页 |
| ·PCB的抗干扰设计措施 | 第26-27页 |
| ·微弱信号检测电路PCB的电磁场仿真 | 第27-31页 |
| ·基于电磁屏蔽的微弱信号处理方法研究 | 第31-37页 |
| ·屏蔽原理 | 第31-32页 |
| ·屏蔽效能 | 第32页 |
| ·孔缝对屏蔽效能的影响 | 第32-33页 |
| ·Ansoft HFSS中屏蔽效能仿真分析 | 第33-37页 |
| ·小结 | 第37-40页 |
| 4 微弱信号处理方法的仿真研究 | 第40-54页 |
| ·基于自相关检测的微弱信号检测研究 | 第40-45页 |
| ·自相关检测 | 第40-42页 |
| ·数字式平均 | 第42-43页 |
| ·仿真分析 | 第43-45页 |
| ·基于LMS算法的自适应去噪声研究 | 第45-49页 |
| ·自适应噪声抵消原理 | 第45-46页 |
| ·自适应滤波器结构以及LMS算法 | 第46-47页 |
| ·仿真分析 | 第47-49页 |
| ·基于BP神经网络的自适应去噪声研究 | 第49-52页 |
| ·基于BP神经网络的自适应滤波器设计 | 第49-50页 |
| ·仿真分析 | 第50-52页 |
| ·两种自适应算法的去噪效果比较 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 5 基于锁相放大器的微弱信号检测研究 | 第54-80页 |
| ·锁相放大器 | 第54-57页 |
| ·锁相放大器的组成 | 第54-55页 |
| ·相敏检测原理 | 第55-57页 |
| ·输入信号通道的设计与仿真 | 第57-62页 |
| ·低噪声放大器的噪声源分析 | 第57-58页 |
| ·低噪声放大电路的设计与仿真 | 第58-60页 |
| ·带通滤波器的设计与仿真 | 第60-62页 |
| ·锁相放大器的仿真分析 | 第62-67页 |
| ·单相锁相放大器的仿真分析 | 第62-64页 |
| ·双相锁相放大器的仿真分析 | 第64-66页 |
| ·两种锁相放大器的比较 | 第66-67页 |
| ·基于FPGA的双相锁相放大器的设计 | 第67-76页 |
| ·双相锁相放大器的总体设计 | 第67-68页 |
| ·DDS信号发生器的设计 | 第68-70页 |
| ·频率跟踪模块的设计 | 第70-73页 |
| ·FIR数字低通滤波器的设计 | 第73-76页 |
| ·矢量运算模块的设计 | 第76页 |
| ·系统验证 | 第76-79页 |
| ·仿真验证 | 第76-78页 |
| ·板级验证 | 第78-79页 |
| ·小结 | 第79-80页 |
| 6 总结与展望 | 第80-82页 |
| ·总结 | 第80-81页 |
| ·展望 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 附录 | 第88页 |
