基于图像处理的心音图特征提取技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·课题研究现状 | 第9-10页 |
| ·心音图的研究现状 | 第9-10页 |
| ·数字图像处理研究现状 | 第10页 |
| ·论文主要内容与创新点 | 第10-13页 |
| 第二章 心音信号和心音图 | 第13-22页 |
| ·心音信号 | 第13-17页 |
| ·心脏的组成 | 第13-14页 |
| ·心音的产生机理 | 第14-15页 |
| ·心音心胸传播特性 | 第15-17页 |
| ·心音研究数据来源 | 第17-18页 |
| ·二维心音图 | 第18-21页 |
| ·小波降噪和幅值归一化 | 第18-20页 |
| ·二维心音图截取标准 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 二维心音图预处理 | 第22-35页 |
| ·线条图像的特点与预处理 | 第22-25页 |
| ·线条图像的特点 | 第22-23页 |
| ·线条图像二值化 | 第23-24页 |
| ·线条图像细化 | 第24-25页 |
| ·二维心音图的特点与预处理 | 第25-31页 |
| ·二维心音图的特点 | 第25页 |
| ·二维心音图灰度化 | 第25-26页 |
| ·二维心音图背景归一化 | 第26-30页 |
| ·二维心音图二值化 | 第30-31页 |
| ·二维心音图的细化 | 第31-34页 |
| ·数学形态学细化 | 第31-32页 |
| ·实验结果和分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 二维心音图特征提取 | 第35-47页 |
| ·图像特征的定义 | 第35-37页 |
| ·全局特征 | 第37-39页 |
| ·纵横坐标比 | 第37-38页 |
| ·实验结果和分析 | 第38-39页 |
| ·局部特征 | 第39-42页 |
| ·拐点序列码 | 第39-41页 |
| ·实验结果和分析 | 第41-42页 |
| ·二维心音图形变特征 | 第42-46页 |
| ·小波分解系数 | 第42-44页 |
| ·实验结果和分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 二维心音图识别和应用 | 第47-58页 |
| ·二维心音图识别方法 | 第47-49页 |
| ·欧氏距离 | 第47-48页 |
| ·支持向量机 | 第48-49页 |
| ·二维心音图用于医疗辅助 | 第49-53页 |
| ·正常心音和病态心音 | 第49-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-53页 |
| ·二维心音图用于身份识别 | 第53-56页 |
| ·身份识别 | 第53-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-56页 |
| ·二维心音图识别与心音识别的比较 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第62-63页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
