| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·课题研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 基于 DM6437 夜视行人检测系统设计 | 第16-28页 |
| ·硬件开发平台 | 第16-23页 |
| ·系统硬件开发平台 | 第16-21页 |
| ·DSP 软件架构 | 第21-23页 |
| ·系统整体方案设计 | 第23-27页 |
| ·系统方案设计阐述 | 第23-25页 |
| ·系统方案设计 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于 DM6437 夜视行人检测预处理 | 第28-41页 |
| ·红外视频采集系统 | 第28-31页 |
| ·硬件初始化 | 第28页 |
| ·红外视频采集系统 | 第28-31页 |
| ·红外图像分割算法的比较与选择 | 第31-33页 |
| ·单阈值分割算法 | 第31页 |
| ·局部自适应性双阈值分割算法 | 第31-32页 |
| ·双阈值算法在 DM6437 上实现时的优化 | 第32-33页 |
| ·膨胀与腐蚀 | 第33-36页 |
| ·ROI 感兴趣区域提取 | 第36-40页 |
| ·四连通区域提取 | 第36页 |
| ·八连通区域提取 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于 DM6437 概率模板匹配算法及优化 | 第41-54页 |
| ·模板比较与选择 | 第41-42页 |
| ·轮廓模板 | 第41页 |
| ·概率模板 | 第41-42页 |
| ·行人样本的选取 | 第42-44页 |
| ·构建概率模板库 | 第44-47页 |
| ·远距离概率模板库 | 第45页 |
| ·中等距离概率模板库 | 第45-46页 |
| ·近距离概率模板库 | 第46-47页 |
| ·概率模板匹配的研究与实现 | 第47-53页 |
| ·尺度调整 | 第47-48页 |
| ·ROI 二值化的阈值选择 | 第48-49页 |
| ·概率模板匹配过程 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 HAAR-LIKE 特征匹配及系统测试 | 第54-61页 |
| ·haar-like 特征匹配 | 第54-55页 |
| ·警告模块 | 第55-57页 |
| ·系统测试效果 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附件 | 第67页 |