| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 无线传感器网络 | 第15-29页 |
| ·无线传感器网络结构 | 第15-18页 |
| ·无线传感器网络物理体系结构 | 第15-16页 |
| ·无线传感器网络协议体系结构 | 第16-18页 |
| ·无线传感器网络特点及应用领域 | 第18-20页 |
| ·无线传感器网与 AdHoc | 第18-19页 |
| ·无线传感器网络特征 | 第19页 |
| ·无线传感器网络应用领域 | 第19-20页 |
| ·无线传感器网络路由协议 | 第20-28页 |
| ·无线传感器网络路由协议分类 | 第21页 |
| ·平面路由协议 | 第21-25页 |
| ·分层路由协议 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 蚁群算法 | 第29-36页 |
| ·蚁群算法概述 | 第29-30页 |
| ·蚁群行为 | 第29页 |
| ·蚁群算法（Ant Colony Optimization） | 第29-30页 |
| ·基本蚁群算法模型 | 第30-33页 |
| ·TSP 问题数学描述 | 第30-31页 |
| ·基本蚁群算法数学描述 | 第31-33页 |
| ·蚁群算法改进 | 第33-35页 |
| ·精英蚂蚁系统（Elitist Ant System，EAS） | 第33-34页 |
| ·蚁群系统 | 第34页 |
| ·最大最小蚂蚁系统 | 第34-35页 |
| ·自适应蚁群算法 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于改进蚁群算法的无线传感器网络优化研究 | 第36-47页 |
| ·改进策略 | 第36-40页 |
| ·非对称信息素（有向信息素） | 第36-37页 |
| ·基于能量优化的自适应转移概率 | 第37-38页 |
| ·利用负反馈思想更新信息素 | 第38-39页 |
| ·部署多个汇聚节点 | 第39-40页 |
| ·汇聚节点负载超荷处理 | 第40页 |
| ·消息结构和实现类说明 | 第40-43页 |
| ·蚂蚁消息结构 | 第41页 |
| ·广播消息 | 第41-42页 |
| ·数据消息 | 第42页 |
| ·节点类 | 第42页 |
| ·邻居信息表结构 | 第42-43页 |
| ·算法实现 | 第43-46页 |
| ·算法流程 | 第43-44页 |
| ·节点更新规则 | 第44-45页 |
| ·信息素更新规则 | 第45-46页 |
| ·概率转移函数 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 仿真实验 | 第47-55页 |
| ·NS2 介绍 | 第47页 |
| ·仿真描述 | 第47-48页 |
| ·仿真评价标准 | 第48-49页 |
| ·节点平均剩余能量 | 第48页 |
| ·节点最小剩余能量 | 第48页 |
| ·节点能量标准差 | 第48-49页 |
| ·有效能耗 | 第49页 |
| ·网络有效时间 | 第49页 |
| ·实验结果 | 第49-55页 |
| 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附件 | 第62页 |