基于GEP的变压器故障诊断方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题背景及其意义 | 第9页 |
| ·变压器故障诊断国内外研究动态 | 第9-13页 |
| ·变压器的故障类型及相应的特征气体 | 第10页 |
| ·变压器故障的诊断方法 | 第10-13页 |
| ·课题研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 基因表达式程序设计算法 | 第15-24页 |
| ·基因表达式程序设计算法概述 | 第15-17页 |
| ·遗传算法 | 第15-16页 |
| ·遗传程序设计 | 第16-17页 |
| ·基因表达式程序设计算法提出 | 第17页 |
| ·基因表达式程序设计的原理和结构 | 第17-20页 |
| ·基因的结构和功能 | 第17-18页 |
| ·K-表达式 | 第18页 |
| ·多基因染色体及连接函数 | 第18-19页 |
| ·GEP算法的具体步骤 | 第19-20页 |
| ·基因表达式程序设计算法的分类适应度函数 | 第20-22页 |
| ·击中次数适应度函数 | 第21页 |
| ·敏感性/特效性适应度函数 | 第21-22页 |
| ·基因表达式程序设计中的遗传算子 | 第22-23页 |
| ·复制算子 | 第22页 |
| ·变异算子 | 第22-23页 |
| ·重组算子 | 第23页 |
| ·转坐和插入序列元素算子 | 第23页 |
| ·基因表达式程序设计编码特点的分析 | 第23-24页 |
| 第3章 基于数据归一化和GEP的变压器故障诊断 | 第24-35页 |
| ·前言 | 第24页 |
| ·属性确定和数据预处理 | 第24-27页 |
| ·确定属性变量和故障类型 | 第24-25页 |
| ·原始数据的数据归一化处理 | 第25-27页 |
| ·故障诊断模型建立 | 第27-29页 |
| ·故障诊断模型的构造 | 第27-28页 |
| ·故障诊断模型的实现 | 第28-29页 |
| ·算例分析 | 第29-34页 |
| ·GEP的参数设置 | 第29页 |
| ·各个GEP分类器的运行结果 | 第29-32页 |
| ·单个数据测试实例 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于FA-GEP算法的变压器故障诊断 | 第35-58页 |
| ·前言 | 第35-36页 |
| ·因子分析算法概述 | 第36-38页 |
| ·因子分析的定义及作用 | 第36页 |
| ·因子分析的数学模型 | 第36-37页 |
| ·因子分析的步骤简述 | 第37-38页 |
| ·基于FA-GEP算法的变压器故障诊断模型的构建 | 第38-41页 |
| ·确定属性变量和故障类型 | 第38-39页 |
| ·模型的构建 | 第39-41页 |
| ·模型的实现 | 第41-56页 |
| ·模型的数据组成 | 第41页 |
| ·用FA提取主成分 | 第41-46页 |
| ·用GEP进行训练和分类 | 第46-51页 |
| ·应用实例 | 第51-56页 |
| ·小结 | 第56-58页 |
| 第5章 结论与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
