人眼变化信息检测技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·人眼变化信息检测技术研究的意义 | 第12-13页 |
| ·人眼变化信息检测技术发展概况 | 第13-14页 |
| ·国外研究现状 | 第13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·人眼变化信息检测实验中涉及的主要问题 | 第14-15页 |
| ·人脸图像库的选择 | 第14-15页 |
| ·人眼精确定位的困难 | 第15页 |
| ·课题主要研究内容及结构安排 | 第15-18页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 图像处理技术的相关理论 | 第18-38页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·数字图像的表示 | 第18-23页 |
| ·图像的分类及表示方法 | 第18-19页 |
| ·图像表示方面的相关处理 | 第19-23页 |
| ·人脸图像的直方图修改 | 第23-25页 |
| ·直方图相关原理 | 第23-24页 |
| ·直方图修改技术 | 第24-25页 |
| ·图像噪声 | 第25-29页 |
| ·图像噪声分类 | 第25-26页 |
| ·去除图像噪声的方法 | 第26-27页 |
| ·去除人脸图像噪声 | 第27-29页 |
| ·人脸图像灰度化处理 | 第29页 |
| ·人脸图像边缘化处理 | 第29-37页 |
| ·差分一阶边缘检测介绍 | 第30-34页 |
| ·二阶边缘检测介绍 | 第34-35页 |
| ·Canny 边缘检测算子 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 人眼检测 | 第38-52页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·人脸图像预处理 | 第39-42页 |
| ·初始化处理 | 第39-40页 |
| ·人脸图像增强处理 | 第40-41页 |
| ·改良的 Canny 边缘检测算子 | 第41-42页 |
| ·人眼检测 | 第42-50页 |
| ·目标检测相关介绍 | 第42-48页 |
| ·改良的灰度阈值法定位人眼 | 第48-49页 |
| ·模板匹配定位人眼 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 人眼特征提取 | 第52-67页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·图像特征概述 | 第52-53页 |
| ·特征的描述 | 第53-60页 |
| ·形状特征 | 第53-56页 |
| ·纹理特征 | 第56页 |
| ·直方图及统计特征 | 第56-58页 |
| ·霍夫变换 | 第58-60页 |
| ·人眼特征提取 | 第60-65页 |
| ·直线截取法提取人眼长短轴 | 第61-62页 |
| ·提取人眼周长 | 第62-63页 |
| ·凹多边形法提取人眼面积 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 人眼变化信息统计 | 第67-71页 |
| ·引言 | 第67页 |
| ·人眼特征值存储 | 第67-68页 |
| ·人脸图像的存储问题 | 第67页 |
| ·人眼特征的存储问题 | 第67-68页 |
| ·统计人眼的变化信息 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 软件设计及实现 | 第71-87页 |
| ·引言 | 第71页 |
| ·软件结构设计 | 第71-75页 |
| ·软件架构的相关理论 | 第71-73页 |
| ·本文软件结构设计 | 第73-75页 |
| ·数据结构设计 | 第75-78页 |
| ·系统详细设计 | 第78-81页 |
| ·代码设计 | 第78-79页 |
| ·输入输出设计 | 第79-80页 |
| ·过程设计 | 第80-81页 |
| ·编译和调试 | 第81-82页 |
| ·实验结果分析 | 第82-85页 |
| ·本章小结 | 第85-87页 |
| 总结 | 第87-90页 |
| 参考文献 | 第90-92页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
