基于数据挖掘的湖南省地方政府债务风险预警研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·选题背景与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-15页 |
| ·研究思路与研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 相关理论分析 | 第16-32页 |
| ·地方政府债务风险的理论分析 | 第16-28页 |
| ·政府债务分析 | 第16-18页 |
| ·地方政府债务分析 | 第18-21页 |
| ·地方政府债务的风险成因 | 第21-28页 |
| ·数据挖掘的理论分析 | 第28-32页 |
| ·数据挖掘有关概念界定 | 第28页 |
| ·数据挖掘的基本特征和功能 | 第28-30页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第30-32页 |
| 第3章 湖南省债务风险预警关键指标选取 | 第32-45页 |
| ·湖南省地方政府债务现状 | 第32-35页 |
| ·债务总量过大 | 第32-34页 |
| ·债务结构分布不合理 | 第34页 |
| ·潜在金融风险凸现 | 第34-35页 |
| ·债务监管失控 | 第35页 |
| ·预警指标选取的原则 | 第35-37页 |
| ·科学性 | 第35-36页 |
| ·可获得性 | 第36页 |
| ·关键性 | 第36-37页 |
| ·债务风险预警指标体系的构建 | 第37-45页 |
| ·预警指标的正态性检验 | 第37-38页 |
| ·差异显著性检验 | 第38-42页 |
| ·因子分析提取模型自变量 | 第42-45页 |
| 第4章 数据挖掘算法及实现 | 第45-52页 |
| ·数据挖掘算法 | 第45-47页 |
| ·统计分组技术 | 第45页 |
| ·Logistic回归技术 | 第45-47页 |
| ·软件实现 | 第47-48页 |
| ·数据流程分析和功能模块设计 | 第47页 |
| ·数据文件设计和操作界面设计 | 第47-48页 |
| ·软件运行和结果输出 | 第48-52页 |
| ·软件运行基本流程 | 第48-50页 |
| ·软件实现程序代码编写 | 第50-51页 |
| ·结果输出 | 第51-52页 |
| 第5章 化解和防范债务风险的对策 | 第52-63页 |
| ·进一步深化社会体制改革 | 第52-55页 |
| ·加快经济体制改革 | 第52-53页 |
| ·进一步完善分税体制改革 | 第53-54页 |
| ·进一步规范转移支付制度 | 第54页 |
| ·处理非税收入与税收之间的关系 | 第54-55页 |
| ·合理化解湖南省地方政府显性债 | 第55-57页 |
| ·统一统计口径和标准 | 第55页 |
| ·统一地方政府债务管理部门 | 第55-56页 |
| ·建立债务化解机制 | 第56-57页 |
| ·加快区域经济可持续发展 | 第57页 |
| ·加强地方政府债务管理 | 第57-61页 |
| ·加强债务管理 | 第57-59页 |
| ·建立债务风险防范机制 | 第59-61页 |
| ·建立健全我国政府法律法规 | 第61-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录 | 第68-71页 |
