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压缩感知雷达感知矩阵优化

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-13页
第一章 绪论第13-20页
   ·研究背景和意义第13-15页
     ·压缩感知第13-14页
     ·压缩感知雷达第14-15页
   ·CSR 感知矩阵优化研究现状第15-17页
     ·CSR 波形优化研究现状第15-16页
     ·CSR 测量矩阵优化研究现状第16页
     ·CSR 波形-测量矩阵联合优化研究现状第16-17页
   ·本文主要工作及内容安排第17-20页
第二章 CSR 的感知矩阵第20-36页
   ·CSR 信号模型第21-25页
     ·CS 概述第21-22页
     ·CSR 信号模型第22-23页
     ·基于随机滤波结构的信号测量第23-24页
     ·目标场景恢复第24-25页
   ·CS 重构性能分析第25-26页
   ·CSR 感知矩阵优化模型第26-27页
   ·感知矩阵性能验证方法第27-28页
     ·相关测度矩阵第27页
     ·RIP 验证第27-28页
   ·采用传统雷达信号的 CSR 性能分析和场景恢复仿真第28-33页
     ·相关测度矩阵第29-30页
     ·RIP 验证仿真第30页
     ·CSR 场景恢复仿真第30-33页
     ·CSR 场景恢复误差分析第33页
   ·本章小结第33-36页
第三章 CSR 波形设计算法第36-53页
   ·多相码设计第37-40页
     ·多相码第37页
     ·Alltop 码第37-38页
     ·基于 SA 的多相码设计第38-40页
   ·基于特征分解的复数波形设计第40-41页
   ·基于 SVD 的复数波形设计第41-44页
     ·SVD第41-42页
     ·基于 SVD 的复数波形设计算法第42-44页
   ·仿真结果与分析第44-50页
     ·发射波形一维优化设计仿真第44-46页
     ·发射波形二维优化设计仿真第46-48页
     ·RIP 验证第48-50页
     ·场景恢复误差分析第50页
   ·本章小结第50-53页
第四章 基于滤波器结构的测量矩阵设计算法第53-64页
   ·基于 GA 的滤波器结构测量矩阵设计第54-56页
     ·GA 算法简介第54页
     ·基于 GA 的滤波器结构测量矩阵设计算法第54-56页
   ·基于 SVD 的滤波器结构测量矩阵设计第56-58页
   ·仿真结果与分析第58-62页
     ·测量矩阵一维优化设计仿真第58-59页
     ·测量矩阵二维优化设计仿真第59-60页
     ·RIP 验证第60-62页
     ·场景恢复误差分析第62页
   ·本章小结第62-64页
第五章 CSR 感知矩阵设计算法第64-73页
   ·基于 SA 的感知矩阵设计算法第64-65页
   ·基于 SVD 的感知矩阵设计算法第65-66页
   ·仿真结果与分析第66-71页
     ·感知矩阵一维优化设计仿真第66-67页
     ·感知矩阵二维优化设计仿真第67-68页
     ·RIP 验证第68-70页
     ·场景恢复仿真及误差分析第70-71页
   ·本章小结第71-73页
第六章 总结与展望第73-76页
参考文献第76-80页
致谢第80-81页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第81页

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