水泥生产过程篦冷机工况识别研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·水泥行业发展现状 | 第12-15页 |
| ·我国水泥行业发展现状 | 第12-14页 |
| ·全球水泥行业的发展现状 | 第14-15页 |
| ·水泥生产线篦冷机控制的研究现状 | 第15-16页 |
| ·水泥生产线篦冷机工况识别研究现状 | 第16-18页 |
| ·课题研究的目的与论文的主要内容 | 第18-20页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第18-19页 |
| ·论文的主要内容 | 第19-20页 |
| 第二章 水泥生产过程篦冷机冷却环节工作机理研究 | 第20-28页 |
| ·新型干法水泥生产工艺流程 | 第20-21页 |
| ·篦冷机的发展和工作原理 | 第21-24页 |
| ·篦冷机的作用 | 第21-22页 |
| ·篦冷机的发展 | 第22-23页 |
| ·篦冷机的工作原理 | 第23-24页 |
| ·影响篦冷机工作的相关因素 | 第24-26页 |
| ·篦冷机与回转窑系统的相互影响 | 第24-25页 |
| ·篦冷机与余热发电系统的相互影响 | 第25-26页 |
| ·篦冷机与窑头负压的相互影响 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 篦冷机工况分析与工艺参数选取 | 第28-40页 |
| ·篦冷机工况分析 | 第28-32页 |
| ·与篦冷机控制相关的工况 | 第28-29页 |
| ·篦冷机用风工况 | 第29-30页 |
| ·篦冷机的热效率 | 第30-31页 |
| ·篦冷机中的物料特性 | 第31-32页 |
| ·选取工况识别的关键工艺参数 | 第32-34页 |
| ·数据预处理 | 第34-39页 |
| ·利用限幅的方法进行数据预处理 | 第36-37页 |
| ·利用均值滤波方法进行数据预处理 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 篦冷机工况识别系统研究 | 第40-62页 |
| ·专家系统介绍 | 第40-41页 |
| ·自调整模糊推理机制 | 第41-45页 |
| ·模糊理论的发展 | 第41页 |
| ·模糊推理的基本原理 | 第41-43页 |
| ·模糊推理的策略 | 第43-44页 |
| ·可调整模糊推理 | 第44-45页 |
| ·基于模糊推理的篦冷机典型工况识别 | 第45-55页 |
| ·工况识别工艺参数的特征提取 | 第45-50页 |
| ·基于模糊方法的典型工况识别过程 | 第50-55页 |
| ·基于灰色综合关联度分析的篦冷机异常工况识别 | 第55-60页 |
| ·灰色关联分析 | 第55-57页 |
| ·基于灰色综合关联度分析的掉窑皮异常工况识别 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 篦冷机工况识别系统软件的设计与实现 | 第62-74页 |
| ·篦冷机工况识别专家系统的整体结构 | 第62-63页 |
| ·工况识别系统开发应用的主要工具和技术 | 第63-65页 |
| ·DCS 简介 | 第63-64页 |
| ·OPC 技术 | 第64页 |
| ·Visual Basic 6.0 | 第64-65页 |
| ·SQL Server 数据库 | 第65页 |
| ·ADO 访问数据库原理 | 第65页 |
| ·篦冷机工况识别专家系统的实现 | 第65-73页 |
| ·综合数据库 | 第66页 |
| ·知识库及其管理系统 | 第66页 |
| ·工况推理 | 第66-67页 |
| ·系统操作界面及功能 | 第67-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 结论与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 附录 | 第82页 |
