智能监控系统中运动目标检测与跟踪技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究的意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·无线网络智能监控系统 | 第11页 |
| ·本文主要工作 | 第11-12页 |
| ·论文的结构安排 | 第12-13页 |
| 第2章 运动目标的检测与分割 | 第13-36页 |
| ·图像预处理 | 第13-17页 |
| ·图像的灰度化 | 第13-14页 |
| ·图像的噪声消除 | 第14-17页 |
| ·运动目标检测基本方法 | 第17-20页 |
| ·光流法 | 第17-18页 |
| ·时间差分法 | 第18-20页 |
| ·背景差分法 | 第20页 |
| ·一种自适应的背景差分算法 | 第20-34页 |
| ·背景模型的分析 | 第21-23页 |
| ·背景初始化算法 | 第23-26页 |
| ·背景更新策略 | 第26-29页 |
| ·阈值分割 | 第29-31页 |
| ·目标阴影消除 | 第31-33页 |
| ·形态学处理 | 第33-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-35页 |
| ·本章小节 | 第35-36页 |
| 第3章 目标检测结果的分析 | 第36-43页 |
| ·运动历史模板 | 第36-37页 |
| ·目标分割和标记 | 第37-40页 |
| ·区域生长法 | 第38-40页 |
| ·分割窗口 | 第40页 |
| ·目标特征信息提取 | 第40-42页 |
| ·目标面积 | 第40-41页 |
| ·目标中心 | 第41页 |
| ·目标质心 | 第41-42页 |
| ·目标运动速度 | 第42页 |
| ·本章小节 | 第42-43页 |
| 第4章 运动目标的跟踪 | 第43-55页 |
| ·目标跟踪常用方法 | 第43-45页 |
| ·基于区域的跟踪 | 第43页 |
| ·基于活动轮廓的跟踪 | 第43-44页 |
| ·基于特征的跟踪 | 第44页 |
| ·基于模型的跟踪 | 第44-45页 |
| ·基于卡尔曼预测的目标跟踪算法 | 第45-50页 |
| ·目标位置预测 | 第45-48页 |
| ·目标匹配识别 | 第48页 |
| ·目标跟踪算法流程 | 第48-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-54页 |
| ·本章小节 | 第54-55页 |
| 第5章 智能监控系统实现 | 第55-69页 |
| ·系统简介 | 第55页 |
| ·系统硬件结构 | 第55-56页 |
| ·系统软件设计 | 第56-59页 |
| ·软件开发环境 | 第56页 |
| ·远端控制层和媒体层 | 第56-57页 |
| ·软件模块框架 | 第57-59页 |
| ·系统工作流程 | 第59页 |
| ·系统智能化的研究 | 第59-63页 |
| ·应用分析 | 第59-60页 |
| ·行为分析和事件判断 | 第60-63页 |
| ·客户端平台 | 第63-65页 |
| ·本文研究的实现流程 | 第64页 |
| ·软件界面 | 第64-65页 |
| ·实验结果与分析 | 第65-68页 |
| ·敏感区域警戒实验 | 第65-66页 |
| ·目标滞留判断实验 | 第66-67页 |
| ·目标流量统计实验 | 第67-68页 |
| ·本章小节 | 第68-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-72页 |
| ·总结 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第76页 |
