视频监控数字图像分析系统
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·论文研究工作 | 第11-13页 |
| 第二章 监控视频图像降噪分析 | 第13-19页 |
| ·监控视频噪声产生原因 | 第13页 |
| ·监控视频噪声分类 | 第13-16页 |
| ·基于统计理论的噪声分类 | 第13页 |
| ·基于概率密度函数的噪声分类 | 第13-15页 |
| ·基于噪声与信号关系的分类 | 第15-16页 |
| ·基于噪声频谱形状的分类 | 第16页 |
| ·图像去噪算法分析 | 第16-19页 |
| ·时域滤波 | 第16-17页 |
| ·空域滤波 | 第17-19页 |
| 第三章 监控视频图像增强技术 | 第19-31页 |
| ·基于空域的图像增强方法 | 第19-22页 |
| ·线性变换 | 第19-20页 |
| ·分段线性变换 | 第20页 |
| ·直方图均衡化 | 第20-21页 |
| ·直方图规定化 | 第21-22页 |
| ·基于频域的图像增强方法 | 第22-24页 |
| ·高通滤波 | 第22-23页 |
| ·同态滤波 | 第23-24页 |
| ·基于RETINEX的彩色图像增强研究 | 第24-31页 |
| ·Retinex理论 | 第24-25页 |
| ·Retinex算法简介 | 第25页 |
| ·单尺度Retinex算法 | 第25-27页 |
| ·多尺度Retinex算法 | 第27页 |
| ·单尺度SSR算法的步骤 | 第27-28页 |
| ·实验结果 | 第28-31页 |
| 第四章 图像关键区域放大算法分析 | 第31-37页 |
| ·最近邻插值方法分析 | 第31页 |
| ·双线性插值方法分析 | 第31-32页 |
| ·双三次插值方法分析 | 第32-33页 |
| ·核回归插值方法研究 | 第33-37页 |
| 第五章 系统设计 | 第37-49页 |
| ·系统需求分析 | 第37页 |
| ·系统开发环境 | 第37-38页 |
| ·软件环境 | 第37-38页 |
| ·硬件环境 | 第38页 |
| ·系统功能设计 | 第38-41页 |
| ·图像分析模块设计 | 第41-47页 |
| ·视频与图像降噪系统 | 第41-43页 |
| ·图像增强系统 | 第43-45页 |
| ·图像放大系统 | 第45-47页 |
| ·应用效果 | 第47-49页 |
| 第六章 结束语 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
