基于轮廓的物体识别算法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章 绪论	第9-13页
·论文研究目的和意义	第9页
·图像识别的发展现状与前景	第9-11页
·论文研究内容	第11-12页
·论文结构安排	第12-13页
第2章 基于OPENCV机器视觉库的图像处理	第13-18页
·OPENCV简介	第13-14页
·Canny边缘检测	第14-15页
·Contour轮廓检测	第15-16页
·颜色直方图实现	第16-18页
第3章 图像特征的提取方法	第18-29页
·图像预处理	第18-21页
·图像平滑	第18-19页
·图像分割	第19-21页
·图像特征的提取	第21-27页
·颜色特征	第22-24页
·纹理特征	第24-25页
·形状特征	第25页
·空间关系	第25-26页
·语义特征	第26-27页
·相似性度量	第27-28页
·本章小结	第28-29页
第4章 基于形状特征的图像检索	第29-45页
·基于形状的特征提取方法	第29-35页
·傅里叶描述子	第30-31页
·极坐标傅里叶描述子	第31-33页
·Hu不变矩	第33-35页
·基于矩特征傅里叶描述方法	第35-40页
·算法基本原理	第36-37页
·物体边界轮廓的提取	第37-38页
·物体形状的矩特征表示	第38-39页
·傅里叶描述及其归一化	第39-40页
·相似度计算	第40页
·实验及结果	第40-42页
·相关反馈	第42-44页
·本章小结	第44-45页
第5章 图像检索系统的设计与实现	第45-52页
·系统开发的环境	第45页
·系统的设计	第45-47页
·系统的结构设计	第45-46页
·系统框架流程	第46-47页
·系统界面的实现与实例	第47-51页
·本章小结	第51-52页
第6章 总结与展望	第52-54页
参考文献	第54-57页
攻读硕士学位期间发表的论文	第57-58页
致谢	第58页