| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·基因微阵列技术 | 第10-12页 |
| ·基因微阵列的应用领域 | 第12页 |
| ·基因微阵列数据分析常用软件 | 第12页 |
| ·基因表达数据预处理 | 第12-14页 |
| ·基因表达数据聚类分析 | 第14-19页 |
| ·相似性度量 | 第14-16页 |
| ·单向聚类 | 第16-18页 |
| ·双向聚类 | 第18-19页 |
| ·本论文的研究内容及结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 改进的稳健Lowess标准化算法在基因微阵列中的应用 | 第21-29页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·改进的稳健Lowess标准化算法 | 第21-24页 |
| ·局部加权线性回归 | 第22-23页 |
| ·误差核估计调节 | 第23-24页 |
| ·格子的划分 | 第24页 |
| ·实验结果及分析 | 第24-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基因表达数据缺失值的James-Stein估计 | 第29-36页 |
| ·James-Stein估计原理 | 第29-30页 |
| ·核估计的原理 | 第30页 |
| ·缺失值的James-Stein估计 | 第30-35页 |
| ·问题描述 | 第30-31页 |
| ·无缺失基因的挑选 | 第31-32页 |
| ·缺失值估计算法 | 第32-33页 |
| ·实验结果与讨论 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 模糊谱双向聚类算法 | 第36-44页 |
| ·模糊谱双向聚类算法 | 第36-38页 |
| ·GG算法 | 第38-40页 |
| ·遗传算法 | 第40-41页 |
| ·编码方法的确定 | 第40页 |
| ·适应度函数的确定 | 第40-41页 |
| ·遗传算法操作方法的确定 | 第41页 |
| ·终止条件的确定 | 第41页 |
| ·具体算法描述 | 第41-42页 |
| ·实验结果 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 一种基于基因和条件提取的双向聚类算法 | 第44-57页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·双向聚类算法 | 第44-48页 |
| ·相似度 | 第44页 |
| ·基因表达矩阵预分类 | 第44-45页 |
| ·双向聚类类型 | 第45页 |
| ·稀疏矩阵获取 | 第45-47页 |
| ·层次聚类 | 第47页 |
| ·双向聚类的打分 | 第47页 |
| ·算法描述 | 第47-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-56页 |
| ·酵母基因Ⅰ表达数据的研究 | 第48-52页 |
| ·酵母基因Ⅱ表达数据的研究 | 第52-54页 |
| ·双向聚类的应用 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 缩略词表 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读硕士期间发表的文章 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |