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信用评分模型有效性比较--基于信用卡模拟数据的分析

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-8页
图例目录第8-9页
表目录第9-10页
第一章 导论第10-23页
   ·信用卡第10-11页
     ·信用卡概念第10页
     ·我国信用卡产业的发展历史第10-11页
   ·信用卡风险第11-14页
   ·选题背景与研究意义第14-18页
     ·韩国、台湾的信用卡危机第14-15页
     ·中国信用卡业务发展现状第15-17页
     ·建立信用评分模型的必要性第17-18页
   ·相关理论的研究综述第18-21页
   ·研究方法和本文框架结构第21-23页
第二章 信用评分模型简介第23-38页
   ·信用评分模型技术发展简介第23-24页
   ·几种常用的信用评分模型第24-38页
     ·判别分析法第24-26页
     ·Logistic回归法第26-28页
     ·分类树法第28-31页
     ·神经网络法第31-33页
     ·SVM分类方法第33-38页
第三章 几种信用评分模型应用于信用卡数据的结果比较第38-66页
   ·数据样本分析与预处理第38-50页
   ·判别分析法第50-51页
   ·Logistic回归法第51-55页
   ·分类树法第55-57页
   ·神经网络法第57-58页
   ·SVM分类法第58-62页
   ·几种模型的运行结果比较第62-66页
第四章 对我国信用卡市场风险防范的建议第66-69页
   ·国内信用卡风险管理存在的问题第66页
   ·国内信用卡信用风险管理策略建议第66-69页
第五章 结语和展望第69-71页
   ·研究总结第69-70页
   ·研究拓展方向第70-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-76页

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