摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-8页 |
图例目录 | 第8-9页 |
表目录 | 第9-10页 |
第一章 导论 | 第10-23页 |
·信用卡 | 第10-11页 |
·信用卡概念 | 第10页 |
·我国信用卡产业的发展历史 | 第10-11页 |
·信用卡风险 | 第11-14页 |
·选题背景与研究意义 | 第14-18页 |
·韩国、台湾的信用卡危机 | 第14-15页 |
·中国信用卡业务发展现状 | 第15-17页 |
·建立信用评分模型的必要性 | 第17-18页 |
·相关理论的研究综述 | 第18-21页 |
·研究方法和本文框架结构 | 第21-23页 |
第二章 信用评分模型简介 | 第23-38页 |
·信用评分模型技术发展简介 | 第23-24页 |
·几种常用的信用评分模型 | 第24-38页 |
·判别分析法 | 第24-26页 |
·Logistic回归法 | 第26-28页 |
·分类树法 | 第28-31页 |
·神经网络法 | 第31-33页 |
·SVM分类方法 | 第33-38页 |
第三章 几种信用评分模型应用于信用卡数据的结果比较 | 第38-66页 |
·数据样本分析与预处理 | 第38-50页 |
·判别分析法 | 第50-51页 |
·Logistic回归法 | 第51-55页 |
·分类树法 | 第55-57页 |
·神经网络法 | 第57-58页 |
·SVM分类法 | 第58-62页 |
·几种模型的运行结果比较 | 第62-66页 |
第四章 对我国信用卡市场风险防范的建议 | 第66-69页 |
·国内信用卡风险管理存在的问题 | 第66页 |
·国内信用卡信用风险管理策略建议 | 第66-69页 |
第五章 结语和展望 | 第69-71页 |
·研究总结 | 第69-70页 |
·研究拓展方向 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
致谢 | 第75-76页 |