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网格环境下任务划分与资源分配的收益最大化模型

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
符号目录第9-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·研究背景第11-12页
   ·研究意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
   ·作者主要工作第15-16页
   ·论文组织结构第16-18页
第二章 相关研究基础第18-31页
   ·网格计算系统的特点第18-19页
   ·网格环境下任务划分和资源分配模型第19-22页
     ·模型框架第19-20页
     ·模型中涉及的术语解释第20-21页
     ·模型规则第21-22页
   ·系统性能评估第22-25页
     ·服务完成时间第23页
     ·服务可靠性第23-24页
     ·数据安全性第24页
     ·系统收益性第24-25页
     ·评估指标间的关系第25页
   ·通用生成函数技术第25-27页
     ·单个随机变量的 UGF第25-26页
     ·两个随机变量构成的函数的 UGF第26-27页
     ·多个随机变量构成的函数的 UGF第27页
   ·遗传算法第27-30页
     ·遗传算法的基本步骤第28-29页
     ·遗传算法中的主要操作算子第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 网格环境下性能驱动的任务划分与资源分配模型第31-44页
   ·模型假设第31-32页
   ·各性能指标的数学模型第32-37页
     ·服务完成时间模型第33-35页
     ·服务可靠性模型第35页
     ·数据安全性模型第35-36页
     ·服务代价和系统收益模型第36-37页
   ·收益最大化模型的计算方法提出第37-39页
     ·运用 UGF 计算服务完成时间第37-38页
     ·任意的任务划分与资源分配策略下系统收益模型计算方法第38-39页
   ·运用遗传算法求解收益最大化问题第39-43页
     ·对问题进行编码、解码第40-41页
     ·操作算子的设定第41-42页
     ·精英保留策略第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 双重性能约束下系统收益最大化模型的实验及分析第44-50页
   ·网格计算实验环境的搭建第44-45页
   ·时效性和可靠性约束下对模型的实验分析第45-46页
   ·时效性和可靠性约束下对系统收益最大化模型的实验分析第46-48页
   ·本章小结第48-50页
第五章 多重性能约束下系统收益最大化模型的实验及分析第50-59页
   ·基于惩罚机制的收益最大化模型的实验分析第50-54页
     ·可靠性故障惩罚和安全性风险惩罚机制第50-51页
     ·惩罚机制下对系统收益最大化模型的实验分析第51-54页
   ·基于区间段机制的收益最大化模型的实验分析第54-58页
     ·区间段机制第55页
     ·区间段机制下对系统收益最大化模型的实验分析第55-58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 总结与展望第59-62页
   ·工作总结第59-60页
   ·后续工作第60-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-67页
攻读硕士学位期间研究成果第67-68页

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