摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
符号目录 | 第9-11页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
·研究背景 | 第11-12页 |
·研究意义 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-15页 |
·作者主要工作 | 第15-16页 |
·论文组织结构 | 第16-18页 |
第二章 相关研究基础 | 第18-31页 |
·网格计算系统的特点 | 第18-19页 |
·网格环境下任务划分和资源分配模型 | 第19-22页 |
·模型框架 | 第19-20页 |
·模型中涉及的术语解释 | 第20-21页 |
·模型规则 | 第21-22页 |
·系统性能评估 | 第22-25页 |
·服务完成时间 | 第23页 |
·服务可靠性 | 第23-24页 |
·数据安全性 | 第24页 |
·系统收益性 | 第24-25页 |
·评估指标间的关系 | 第25页 |
·通用生成函数技术 | 第25-27页 |
·单个随机变量的 UGF | 第25-26页 |
·两个随机变量构成的函数的 UGF | 第26-27页 |
·多个随机变量构成的函数的 UGF | 第27页 |
·遗传算法 | 第27-30页 |
·遗传算法的基本步骤 | 第28-29页 |
·遗传算法中的主要操作算子 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第三章 网格环境下性能驱动的任务划分与资源分配模型 | 第31-44页 |
·模型假设 | 第31-32页 |
·各性能指标的数学模型 | 第32-37页 |
·服务完成时间模型 | 第33-35页 |
·服务可靠性模型 | 第35页 |
·数据安全性模型 | 第35-36页 |
·服务代价和系统收益模型 | 第36-37页 |
·收益最大化模型的计算方法提出 | 第37-39页 |
·运用 UGF 计算服务完成时间 | 第37-38页 |
·任意的任务划分与资源分配策略下系统收益模型计算方法 | 第38-39页 |
·运用遗传算法求解收益最大化问题 | 第39-43页 |
·对问题进行编码、解码 | 第40-41页 |
·操作算子的设定 | 第41-42页 |
·精英保留策略 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第四章 双重性能约束下系统收益最大化模型的实验及分析 | 第44-50页 |
·网格计算实验环境的搭建 | 第44-45页 |
·时效性和可靠性约束下对模型的实验分析 | 第45-46页 |
·时效性和可靠性约束下对系统收益最大化模型的实验分析 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-50页 |
第五章 多重性能约束下系统收益最大化模型的实验及分析 | 第50-59页 |
·基于惩罚机制的收益最大化模型的实验分析 | 第50-54页 |
·可靠性故障惩罚和安全性风险惩罚机制 | 第50-51页 |
·惩罚机制下对系统收益最大化模型的实验分析 | 第51-54页 |
·基于区间段机制的收益最大化模型的实验分析 | 第54-58页 |
·区间段机制 | 第55页 |
·区间段机制下对系统收益最大化模型的实验分析 | 第55-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第六章 总结与展望 | 第59-62页 |
·工作总结 | 第59-60页 |
·后续工作 | 第60-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
攻读硕士学位期间研究成果 | 第67-68页 |