基于数据挖掘的手机上网用户偏好应用模型和套餐升舱模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·论文研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·论文的研究思路、主要内容 | 第10-11页 |
| ·论文结构 | 第11-12页 |
| 第二章 数据挖掘的相关理论 | 第12-19页 |
| ·数据挖掘概述 | 第12-16页 |
| ·数据挖掘在电信企业中的应用 | 第16-18页 |
| ·在国内电信企业中的应用情况 | 第16-17页 |
| ·在国外电信企业中的应用情况 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 SC 移动数据挖掘研究 | 第19-26页 |
| ·SC 移动 VGOP 数据集市概述 | 第19-20页 |
| ·基于用户分析的数据挖掘底层实现概述 | 第20-23页 |
| ·数据集市手机上网源数据的接入 | 第21页 |
| ·DWD 层和 DW 层数据清洗、分类、汇总操作 | 第21-23页 |
| ·ST 层数据抽取操作 | 第23页 |
| ·SC 移动通过数据挖掘进行的一些探索 | 第23-25页 |
| ·业务发展异常预警 | 第23-24页 |
| ·业务短板分析 | 第24页 |
| ·用户价值评估 | 第24页 |
| ·潜在用户分析 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 基于聚类算法的用户偏好应用模型研究 | 第26-41页 |
| ·用户偏好分析研究 | 第26-32页 |
| ·网站分析 | 第27-29页 |
| ·WAP 日志分析 | 第29-31页 |
| ·用户行为偏好归类分析 | 第31-32页 |
| ·基于聚类算法的挖掘流程 | 第32-36页 |
| ·聚类分析原理介绍 | 第32-34页 |
| ·用户偏好应用挖掘 | 第34-35页 |
| ·建立用户偏好应用模型 | 第35-36页 |
| ·模型的应用 | 第36页 |
| ·手机上网偏好应用模型有效性验证 | 第36-37页 |
| ·可行性和效果说明 | 第37-40页 |
| ·研究成果使用情况 | 第37-39页 |
| ·应用效果 | 第39页 |
| ·改进方向 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于分类和预测法的套餐升舱模型研究 | 第41-52页 |
| ·分类和预测法概述 | 第41-42页 |
| ·关于分类和预测的问题 | 第42-43页 |
| ·准备分类和预测数据 | 第42-43页 |
| ·比较分类方法 | 第43页 |
| ·用判定树归纳分类 | 第43-44页 |
| ·手机上网套餐升舱模型建立 | 第44-48页 |
| ·套餐情况分析 | 第44-45页 |
| ·按经验值进行套餐升舱分类 | 第45-47页 |
| ·用分类预测法建立套餐升舱模型 | 第47-48页 |
| ·套餐升舱模型应用及验证 | 第48页 |
| ·套餐升舱模型修正 | 第48页 |
| ·可行性和改进方向 | 第48-51页 |
| ·研究成果使用情况 | 第48-49页 |
| ·应用效果 | 第49-50页 |
| ·改进方向 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
