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基于集群的高性能遥感影像水体提取方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·项目背景介绍第12页
   ·本文主要工作第12-13页
   ·论文的组织与安排第13-14页
第2章 相关理论与技术第14-29页
   ·遥感图像第14-15页
     ·遥感技术第14页
     ·水体提取需要考虑的遥感影像指标第14-15页
     ·Landsat 影像数据介绍第15页
   ·影像预处理第15-18页
     ·大气辐射校正第15-18页
     ·几何校正第18页
   ·影像分割第18-20页
     ·基于阀值的分割方法第19页
     ·基于边缘检测的分割方法第19-20页
     ·基于区域的分割方法第20页
   ·集群高性能计算第20-28页
     ·遥感信息计算存在的瓶颈第20-21页
     ·集群定义及特点第21-22页
     ·集群体系结构第22-25页
     ·集群系统需要解决的问题第25-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 分步迭代的水体提取方法第29-37页
   ·传统水体提取方法第29-30页
     ·单波段阀值法第29-30页
     ·谱间关系法第30页
     ·水体指数法第30页
   ·分步迭代的水体提取方法第30-33页
     ·分步迭代方法介绍第30-31页
     ·具体算法流程第31-33页
   ·存在问题及解决方法第33-36页
     ·计算与数据密集第33-34页
     ·并行解决思路第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 基于集群的水体提取方法第37-62页
   ·集群框架搭建第37-46页
     ·集群框架总体介绍第37-41页
     ·消息协议设计第41-43页
     ·数据储存策略第43-45页
     ·集群具体实现第45-46页
   ·改进的水体提取算法流程第46-56页
     ·总体方法流程第46-48页
     ·计算任务拆分策略第48-50页
     ·单个计算节点运行的水体提取方法第50-52页
     ·负载均衡策略第52页
     ·容错处理策略第52-53页
     ·计算任务拆分具体实现第53-56页
   ·实验结果与分析第56-61页
     ·研究区域介绍第56-57页
     ·软硬件环境第57-58页
     ·实验结果第58-60页
     ·结果分析第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第5章 基于集群的高性能遥感影像水体提取方法应用第62-68页
   ·中亚地区资源与环境数据库管理系统第62-65页
     ·系统硬件结构第62-63页
     ·系统主要功能第63-65页
   ·水体提取操作流程第65-67页
   ·本章小结第67-68页
第6章 总结与展望第68-70页
   ·总结第68页
   ·展望第68-70页
参考文献第70-73页
致谢第73-74页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第74页

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