暂态电能质量信号的消噪、检测与识别研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·选题背景和意义 | 第10-11页 |
| ·电能质量的基本概念 | 第11-17页 |
| ·电能质量的定义 | 第11-12页 |
| ·电能质量的分类 | 第12-13页 |
| ·电能质量标准 | 第13-14页 |
| ·基于 Matlab 的暂态电能质量信号仿真 | 第14-17页 |
| ·国内外发展动态 | 第17-20页 |
| ·电能质量扰动信号消噪 | 第18页 |
| ·电能质量扰动检测 | 第18-19页 |
| ·电能质量扰动识别 | 第19-20页 |
| ·本文主要工作 | 第20-22页 |
| 第二章 暂态电能质量分析的主要方法 | 第22-31页 |
| ·概述 | 第22页 |
| ·傅立叶变换（FT） | 第22-24页 |
| ·傅立叶变换的定义 | 第22-23页 |
| ·短时傅立叶变换（STFT） | 第23-24页 |
| ·离散傅立叶变换 | 第24页 |
| ·小波变换原理 | 第24-30页 |
| ·连续小波变换 | 第25-26页 |
| ·离散小波变换 | 第26-27页 |
| ·二进小波 | 第27页 |
| ·多分辨率分析 | 第27-29页 |
| ·小波包分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 暂态电能质量扰动信号消噪 | 第31-40页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·小波包变换消噪原理 | 第31-32页 |
| ·分解层数的确定 | 第32-33页 |
| ·阈值函数的选取 | 第33-34页 |
| ·仿真算例 | 第34-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 暂态电能质量扰动信号检测 | 第40-51页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·小波变换的奇异性检测理论 | 第40-41页 |
| ·小波基函数的选择 | 第41-43页 |
| ·奇异性检测仿真 | 第43-47页 |
| ·检测方法的改进 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 暂态电能质量扰动信号识别 | 第51-62页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·小波包能量熵的提取 | 第51-52页 |
| ·BP 神经网络 | 第52-54页 |
| ·遗传算法优化 BP 神经网络 | 第54-56页 |
| ·遗传算法优化贝叶斯正则化神经网络 | 第56-58页 |
| ·实验仿真 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第69页 |
