| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·脑-机接口的概述 | 第9-12页 |
| ·脑-机接口的基本概念及研究意义 | 第9页 |
| ·脑-机接口系统的组成 | 第9-11页 |
| ·脑-机接口的分类 | 第11页 |
| ·脑-机接口的性能评估标准 | 第11-12页 |
| ·脑-机接口的研究现状 | 第12-14页 |
| ·脑电信号简介 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·脑-机接口技术发展面临的问题 | 第13-14页 |
| ·本文研究目的与主要研究内容 | 第14-16页 |
| ·本文研究目的 | 第14页 |
| ·主要研究内容 | 第14-16页 |
| 2 基于左右手运动想象脑-机接口的研究基础 | 第16-21页 |
| ·运动想象的定义与研究意义 | 第16页 |
| ·运动想象的定义 | 第16页 |
| ·研究运动想象脑电的意义 | 第16页 |
| ·大脑的生理基础与功能区划分 | 第16-19页 |
| ·大脑生理基础与脑电产生机理 | 第16-18页 |
| ·头皮电极安放位置 | 第18-19页 |
| ·事件相关同步/去同步电位 | 第19-20页 |
| ·事件相关电位 | 第19页 |
| ·事件相关同步/去同步现象 | 第19页 |
| ·基于运动想象脑-机接口技术的研究 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 运动想象 BCI 信号采集系统设计 | 第21-25页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·虚拟仪器 VI 及 LabVIEW 简介 | 第21-22页 |
| ·脑电信号采集系统的组成 | 第22-24页 |
| ·采集系统的组成 | 第22页 |
| ·Active One 生理信号采集系统简介 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 4 运动想象脑电的特征提取与模式识别算法研究与分析 | 第25-40页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·运动想象脑电信号的预处理 | 第25-28页 |
| ·脑电信号的去直流与滤波 | 第25-27页 |
| ·脑电信号的端点检测 | 第27-28页 |
| ·左右手运动想象脑电特征提取方法研究 | 第28-33页 |
| ·常用的特征提取方法 | 第28页 |
| ·脑电信号时-频分析介绍 | 第28-30页 |
| ·基于时域滑动窗二阶矩能量特征提取分析 | 第30-32页 |
| ·事件相关去同步化 ERD 的表征和量化方法 | 第32-33页 |
| ·左右手运动想象脑电模式识别方法研究 | 第33-38页 |
| ·线性分类器 LDA 原理 | 第33-34页 |
| ·基于 Fisher 准则的线性分类算法 | 第34-35页 |
| ·基于 Mahalanobis 距离的线性分类算法 | 第35-36页 |
| ·支持向量分类机 | 第36-38页 |
| ·几种分类方法的比较 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 5 基于左右手运动想象脑-机接口的实验设计与实现 | 第40-53页 |
| ·实验总体设计 | 第40页 |
| ·实验数据采集 | 第40-43页 |
| ·基于左右手运动想象脑电信号的在线特征提取 | 第43-47页 |
| ·运动想象脑电信号的在线分类识别 | 第47-49页 |
| ·脑电信号实验结果及分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 6 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·全文总结 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第60页 |
| B. 作者在攻读学位期间取得的科研项目目录 | 第60页 |