基于小波变换的图像无损压缩算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·论文的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·小波的发展现状 | 第10页 |
| ·基于小波变换的图像无损压缩的研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的主要研究内容和结构安排 | 第12-14页 |
| 2 图像压缩理论 | 第14-21页 |
| ·图像压缩的必要性与可能性 | 第14-15页 |
| ·图像压缩的必要性 | 第14页 |
| ·图像压缩的可能性 | 第14-15页 |
| ·图像压缩的分类及常用的图像压缩方法 | 第15-18页 |
| ·图像压缩的分类 | 第15-16页 |
| ·常用的图像压缩方法 | 第16-18页 |
| ·图像压缩效果的评价准则 | 第18-20页 |
| ·图像无损压缩效果的评价准则 | 第18-19页 |
| ·图像有损压缩效果的评价准则 | 第19-20页 |
| ·静态图像无损压缩的国际标准 | 第20页 |
| ·JPEG 标准 | 第20页 |
| ·JPEG2000 标准 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 小波变换及其在图像压缩中的应用 | 第21-34页 |
| ·傅立叶变换的缺点 | 第21-22页 |
| ·小波变换 | 第22-23页 |
| ·小波变换的定义 | 第22-23页 |
| ·连续小波变换 | 第23页 |
| ·离散小波变换 | 第23页 |
| ·多分辨率分析与 Mallat 算法 | 第23-27页 |
| ·多分辨率分析 | 第23-25页 |
| ·一维 Mallat 算法 | 第25-26页 |
| ·二维 Mallat 算法 | 第26-27页 |
| ·提升小波变换 | 第27-29页 |
| ·小波系数子带的特点 | 第29-30页 |
| ·小波变换在图像压缩中的应用 | 第30-33页 |
| ·小波图像编码思想 | 第30页 |
| ·影响小波图像压缩的几个关键因素 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 嵌入式小波图像压缩算法 | 第34-51页 |
| ·嵌入式零树编码算法 | 第34-38页 |
| ·零树编码思想 | 第34-35页 |
| ·EZW 算法的基本概念 | 第35-37页 |
| ·EZW 算法的编码流程 | 第37-38页 |
| ·分层树的集划分算法 | 第38-42页 |
| ·SPIHT 算法的基本概念 | 第39-40页 |
| ·SPIHT 算法的编码流程 | 第40-41页 |
| ·SPIHT 算法的优缺点分析 | 第41-42页 |
| ·改进的 SPIHT 图像无损压缩算法 | 第42-50页 |
| ·SPIHT 算法的改进方案 | 第42-45页 |
| ·改进 SPIHT 算法的编码原理 | 第45页 |
| ·改进 SPIHT 算法的编码流程 | 第45-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 基于感兴趣区域的图像无损压缩算法 | 第51-56页 |
| ·感兴趣区域编码的概述 | 第51页 |
| ·一般位移法与最大位移法的优缺点分析 | 第51-52页 |
| ·感兴趣区域编码的改进算法 | 第52-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·未来研究工作的展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 | 第62页 |
| A 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第62页 |
