| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 插图索引 | 第11-13页 |
| 附表索引 | 第13-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-19页 |
| ·课题背景 | 第14-15页 |
| ·风力发电机监测与诊断技术的发展与研究现状 | 第15-17页 |
| ·风力机监测诊断技术的研究现状 | 第15-16页 |
| ·存在的问题及发展方向 | 第16-17页 |
| ·本课题的意义与主要内容安排 | 第17-19页 |
| ·课题目的意义 | 第17页 |
| ·主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 风力发电机旋转机械故障机理及监测诊断技术 | 第19-30页 |
| ·风力发电机的基本结构和工作原理 | 第19-20页 |
| ·风力发电机工作原理 | 第19页 |
| ·风机的基本构成 | 第19-20页 |
| ·风机旋转机械常见故障和特征 | 第20-28页 |
| ·滚动轴承故障 | 第21-24页 |
| ·转子故障 | 第24-26页 |
| ·齿轮故障 | 第26-28页 |
| ·旋转机械振动的状态监测和故障诊断技术 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于 LMD 的包络谱特征值在滚动轴承故障诊断中的应用 | 第30-41页 |
| ·时频分析的发展 | 第30-32页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第30页 |
| ·小波变换 | 第30-31页 |
| ·经验模式分解 | 第31-32页 |
| ·局域均值分解 | 第32-34页 |
| ·LMD 和 EMD 对比分析 | 第34-37页 |
| ·基于 LMD 的包络谱特征值在滚动轴承故障诊断中的应用 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于 ITD 改进算法和关联维数的转子故障诊断方法 | 第41-50页 |
| ·ITD 改进方法 | 第42-45页 |
| ·ITD 方法 | 第42-43页 |
| ·ITD 改进方法 | 第43-45页 |
| ·关联维数的原理 | 第45-46页 |
| ·基于 ITD 改进算法和关联维数的转子故障诊断方法 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 基于 LMD 和奇异值分解的齿轮故障诊断 | 第50-57页 |
| ·奇异值分解 | 第50-51页 |
| ·支持向量机 | 第51-53页 |
| ·基于 LMD 奇异值分解和 SVM 的齿轮故障诊断 | 第53页 |
| ·实验分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第6章 基于 Labview 的风力发电机旋转机械监测诊断系统设计 | 第57-73页 |
| ·虚拟仪器及 Labview | 第57-58页 |
| ·虚拟仪器 | 第57-58页 |
| ·Labview | 第58页 |
| ·风力发电机旋转机械监测诊断实验模拟硬件系统 | 第58-61页 |
| ·风力机旋转机械模拟硬件系统 | 第59-60页 |
| ·传感器及测点选择 | 第60页 |
| ·信号调理与采集 | 第60-61页 |
| ·风力发电机监测诊断软件系统设计 | 第61-72页 |
| ·软件系统方案设计 | 第61-62页 |
| ·用户数据模块 | 第62-63页 |
| ·监测采集模块 | 第63-65页 |
| ·分析诊断模块 | 第65-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 结论与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 附录 A 攻读学位期间发表和录用的论文目录 | 第81页 |
