互联网财经新闻对中国股市的影响研究--基于沪深股市的实证分析
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 1. 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-15页 |
| ·研究框架和思路 | 第15-18页 |
| ·主要创新点 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 2. 文献综述 | 第20-26页 |
| ·国外文献研究 | 第20-24页 |
| ·国内文献研究 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3. 研究方法 | 第26-35页 |
| ·自然语言处理技术 | 第26-29页 |
| ·网络爬虫技术 | 第26-27页 |
| ·文本挖掘技术 | 第27-29页 |
| ·事件研究方法 | 第29-33页 |
| ·截面回归方法 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 4. 样本与数据 | 第35-37页 |
| ·股票交易数据 | 第35页 |
| ·互联网财经新闻数据 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 5. 实证分析 | 第37-59页 |
| ·新闻事件对个股股价的影响分析 | 第37-42页 |
| ·总样本下新闻与股价的关系 | 第37-39页 |
| ·新闻对沪深两市个股股价的影响 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| ·新闻量化信息对个股股价的影响分析 | 第42-46页 |
| ·新闻对沪市个股股价的影响 | 第42-43页 |
| ·新闻对深市个股股价的影响 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| ·新闻事件对行业指数的影响分析 | 第46-57页 |
| ·新闻对沪深两市行业指数影响 | 第46-48页 |
| ·不同内容的新闻对沪深两市行业指数的影响 | 第48-52页 |
| ·牛、熊市下新闻对沪深两市行业指数的影响 | 第52-57页 |
| ·小结 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 6. 结论 | 第59-64页 |
| ·主要结论 | 第59-61页 |
| ·金融智能技术总结 | 第59-60页 |
| ·实证研究总结 | 第60-61页 |
| ·启示与建议 | 第61-62页 |
| ·需要改进和深入研究的问题 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 后记 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 在读期间科研成果目录 | 第70页 |
