港口区域SAR图像目标检测技术研究
摘要 | 第1-11页 |
ABSTRACT | 第11-13页 |
第一章 绪论 | 第13-25页 |
·课题研究背景及意义 | 第13-15页 |
·港口区域SAR图像模拟研究的意义 | 第13-14页 |
·港口区域SAR图像海岸线检测研究的意义 | 第14页 |
·港口区域SAR图像舰船目标检测研究的意义 | 第14-15页 |
·国内外研究现状及发展趋势 | 第15-21页 |
·机载SAR的发展概况 | 第15页 |
·SAR图像模拟研究现状 | 第15-16页 |
·SAR图像边缘检测研究现状 | 第16-19页 |
·SAR图像舰船目标检测研究现状 | 第19-21页 |
·论文主要工作及创新 | 第21-25页 |
·论文主要工作 | 第22-23页 |
·论文创新点 | 第23-25页 |
第二章 港口区域SAR图像模拟 | 第25-56页 |
·引言 | 第25-26页 |
·线性调频雷达的信号处理原理 | 第26-31页 |
·线性调频信号 | 第26-28页 |
·脉冲压缩原理 | 第28-31页 |
·距离和方位高分辨率实现原理 | 第31-34页 |
·距离高分辨率实现原理 | 第31-32页 |
·方位高分辨率实现原理 | 第32-34页 |
·典型港口区域模型 | 第34-42页 |
·点目标SAR回波信号模型 | 第34-37页 |
·港口区域SAR回波信号模型 | 第37-42页 |
·港口区域SAR图像模拟 | 第42-55页 |
·经典SAR成像算法 | 第42-47页 |
·港口区域SAR图像模拟 | 第47-49页 |
·杂波环境下的港口区域SAR图像模拟 | 第49-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第三章 港口区域SAR图像海陆分割 | 第56-72页 |
·引言 | 第56-57页 |
·港口区域SAR图像海陆粗分割 | 第57-65页 |
·基于海岸线检测的海陆粗分割方法 | 第57-61页 |
·基于阈值分割和形态学处理的海陆粗分割方法 | 第61-65页 |
·港口ROI及海岸线的精提取 | 第65-71页 |
·基于防波堤与码头几何特征的港口ROI提取方法 | 第65-68页 |
·海岸线的精提取 | 第68-70页 |
·实验结果与分析 | 第70-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
第四章 港口区域SAR图像舰船目标检测 | 第72-85页 |
·引言 | 第72-73页 |
·海面舰船目标检测方法 | 第73-77页 |
·全局CFAR检测算法 | 第74-75页 |
·局部双参数CFAR检测算法 | 第75-76页 |
·局部自适应CFAR检测算法 | 第76-77页 |
·港口区域SAR图像舰船目标检测分析 | 第77-84页 |
·本章小结 | 第84-85页 |
第五章 结束语 | 第85-87页 |
·工作总结 | 第85页 |
·工作展望 | 第85-87页 |
致谢 | 第87-88页 |
参考文献 | 第88-95页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第95-96页 |
附录A 统计分布模型CFAR检测阈值 | 第96-97页 |
附录B 统计分布模型的参数估计 | 第97页 |