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基于AAM与张量分解的多视角人脸合成算法

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·研究背景与意义第7-8页
   ·研究进展及现状第8-11页
     ·人脸合成技术的研究进展第8-10页
     ·人脸合成技术的研究现状第10-11页
   ·本文研究成果与章节安排第11-13页
第二章 人脸图像特征提取第13-21页
   ·引言第13页
   ·主动表观模型第13-17页
     ·图像预处理第14-15页
     ·多视角人脸形状建模第15-16页
     ·多视角人脸纹理建模第16页
     ·多视角人脸混合建模第16-17页
   ·基于 AAM 的特征点提取第17-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 连续视角下的人脸形状合成第21-33页
   ·引言第21页
   ·张量分解第21-25页
     ·张量的基本理论第21-23页
     ·张量分解的步骤第23-25页
   ·基于张量分解的连续视角人脸形状合成第25-29页
     ·测试图像在新视角下系数矩阵的求解第26-27页
     ·基于能量最小准则的视角预测第27-28页
     ·基于稀疏表示的未知身份信息合成第28-29页
   ·实验结果与分析第29-31页
   ·本章小结第31-33页
第四章 基于仿射变换的纹理映射第33-51页
   ·引言第33页
   ·图像变换方法概述第33-35页
     ·薄板样条函数第33-34页
     ·仿射变换函数第34-35页
   ·基于仿射变换的侧面人脸纹理合成第35-41页
     ·多视角人脸图像的合成第36-39页
     ·基于轮廓信息的图像修正方法第39-40页
     ·基于视角相邻图像加权的合成改进方法第40-41页
   ·基于全局-局部变换的正面人脸纹理生成第41-44页
   ·实验结果与对比分析第44-49页
   ·本章小结第49-51页
第五章 总结与展望第51-55页
   ·总结第51-52页
   ·展望第52-55页
致谢第55-57页
参考文献第57-63页
作者在读期间参与的科研工作第63-64页

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