基于AAM与张量分解的多视角人脸合成算法
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·研究背景与意义 | 第7-8页 |
·研究进展及现状 | 第8-11页 |
·人脸合成技术的研究进展 | 第8-10页 |
·人脸合成技术的研究现状 | 第10-11页 |
·本文研究成果与章节安排 | 第11-13页 |
第二章 人脸图像特征提取 | 第13-21页 |
·引言 | 第13页 |
·主动表观模型 | 第13-17页 |
·图像预处理 | 第14-15页 |
·多视角人脸形状建模 | 第15-16页 |
·多视角人脸纹理建模 | 第16页 |
·多视角人脸混合建模 | 第16-17页 |
·基于 AAM 的特征点提取 | 第17-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第三章 连续视角下的人脸形状合成 | 第21-33页 |
·引言 | 第21页 |
·张量分解 | 第21-25页 |
·张量的基本理论 | 第21-23页 |
·张量分解的步骤 | 第23-25页 |
·基于张量分解的连续视角人脸形状合成 | 第25-29页 |
·测试图像在新视角下系数矩阵的求解 | 第26-27页 |
·基于能量最小准则的视角预测 | 第27-28页 |
·基于稀疏表示的未知身份信息合成 | 第28-29页 |
·实验结果与分析 | 第29-31页 |
·本章小结 | 第31-33页 |
第四章 基于仿射变换的纹理映射 | 第33-51页 |
·引言 | 第33页 |
·图像变换方法概述 | 第33-35页 |
·薄板样条函数 | 第33-34页 |
·仿射变换函数 | 第34-35页 |
·基于仿射变换的侧面人脸纹理合成 | 第35-41页 |
·多视角人脸图像的合成 | 第36-39页 |
·基于轮廓信息的图像修正方法 | 第39-40页 |
·基于视角相邻图像加权的合成改进方法 | 第40-41页 |
·基于全局-局部变换的正面人脸纹理生成 | 第41-44页 |
·实验结果与对比分析 | 第44-49页 |
·本章小结 | 第49-51页 |
第五章 总结与展望 | 第51-55页 |
·总结 | 第51-52页 |
·展望 | 第52-55页 |
致谢 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-63页 |
作者在读期间参与的科研工作 | 第63-64页 |