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新疆昆仑圆柏自然保护区森林资源分类及其郁闭度估测研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-18页
   ·研究背景和意义第10-11页
     ·研究背景第10页
     ·研究意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-17页
     ·森林资源分类研究第11-14页
     ·森林郁闭度估测研究第14-17页
   ·研究内容第17-18页
2 研究区域及数据资料第18-25页
   ·研究区概况第18-20页
     ·地理位置第18-19页
     ·气候状况第19页
     ·水文状况第19页
     ·地形及土壤状况第19页
     ·野生动植物资源第19-20页
   ·数据资料第20-25页
     ·遥感图像数据第20-24页
     ·图件数据及其他数据资料第24页
     ·研究设备及软件第24-25页
3 研究方法及遥感图像预处理第25-41页
   ·研究技术路线第25页
   ·遥感图像预处理第25-31页
     ·遥感图像大气校正第26-27页
     ·遥感图像几何校正第27-28页
     ·遥感图像数据融合第28-30页
     ·遥感图像数据增强第30-31页
   ·归一化植被指数生成第31-33页
   ·DEM 数据分析第33-38页
     ·地形因子提取第34-36页
     ·地形因子分级第36-38页
   ·外业调查第38-41页
     ·外业实地调查路线设计第38页
     ·样地选择和设置第38-39页
     ·遥感图像解译标志地建立第39-41页
4 遥感图像中的森林资源分类第41-52页
   ·遥感图像监督分类第41-42页
     ·最小距离法第41-42页
     ·最大似然法第42页
   ·遥感图像非监督分类第42-43页
   ·森林资源人机交互分类第43-44页
   ·森林资源分层分类第44-48页
     ·遥感数据统计特征分析第45-46页
     ·分类树地建立第46-47页
     ·基于知识的分层分类第47-48页
   ·野外现地验证第48-50页
   ·结果分析与分类精度评价第50-51页
     ·结果分析第50页
     ·分类精度评价第50-51页
   ·结论第51-52页
5 基于遥感图像纹理信息的森林郁闭度估测第52-66页
   ·调查样地布设第52-53页
   ·纹理参数生成第53-60页
   ·郁闭度估测的纹理因子选择第60-62页
     ·纹理指标的主成分分析第60-62页
   ·郁闭度估测模型构建第62-66页
     ·郁闭度估测模型的标准估计误差第63页
     ·郁闭度估测模型的精度验证第63-66页
6 森林郁闭度遥感反演第66-70页
   ·昆仑圆柏自然保护区森林郁闭度遥感反演第66-67页
   ·昆仑圆柏自然保护区森林郁闭度空间分布第67-70页
     ·郁闭度在不同高程上的分布第67-68页
     ·郁闭度在不同坡向的分布第68-70页
7 结论与讨论第70-72页
   ·结论第70-71页
   ·讨论第71-72页
参考文献第72-75页
在读期间科研情况第75-76页
致谢第76页

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