新疆昆仑圆柏自然保护区森林资源分类及其郁闭度估测研究
中文摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
·研究背景和意义 | 第10-11页 |
·研究背景 | 第10页 |
·研究意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-17页 |
·森林资源分类研究 | 第11-14页 |
·森林郁闭度估测研究 | 第14-17页 |
·研究内容 | 第17-18页 |
2 研究区域及数据资料 | 第18-25页 |
·研究区概况 | 第18-20页 |
·地理位置 | 第18-19页 |
·气候状况 | 第19页 |
·水文状况 | 第19页 |
·地形及土壤状况 | 第19页 |
·野生动植物资源 | 第19-20页 |
·数据资料 | 第20-25页 |
·遥感图像数据 | 第20-24页 |
·图件数据及其他数据资料 | 第24页 |
·研究设备及软件 | 第24-25页 |
3 研究方法及遥感图像预处理 | 第25-41页 |
·研究技术路线 | 第25页 |
·遥感图像预处理 | 第25-31页 |
·遥感图像大气校正 | 第26-27页 |
·遥感图像几何校正 | 第27-28页 |
·遥感图像数据融合 | 第28-30页 |
·遥感图像数据增强 | 第30-31页 |
·归一化植被指数生成 | 第31-33页 |
·DEM 数据分析 | 第33-38页 |
·地形因子提取 | 第34-36页 |
·地形因子分级 | 第36-38页 |
·外业调查 | 第38-41页 |
·外业实地调查路线设计 | 第38页 |
·样地选择和设置 | 第38-39页 |
·遥感图像解译标志地建立 | 第39-41页 |
4 遥感图像中的森林资源分类 | 第41-52页 |
·遥感图像监督分类 | 第41-42页 |
·最小距离法 | 第41-42页 |
·最大似然法 | 第42页 |
·遥感图像非监督分类 | 第42-43页 |
·森林资源人机交互分类 | 第43-44页 |
·森林资源分层分类 | 第44-48页 |
·遥感数据统计特征分析 | 第45-46页 |
·分类树地建立 | 第46-47页 |
·基于知识的分层分类 | 第47-48页 |
·野外现地验证 | 第48-50页 |
·结果分析与分类精度评价 | 第50-51页 |
·结果分析 | 第50页 |
·分类精度评价 | 第50-51页 |
·结论 | 第51-52页 |
5 基于遥感图像纹理信息的森林郁闭度估测 | 第52-66页 |
·调查样地布设 | 第52-53页 |
·纹理参数生成 | 第53-60页 |
·郁闭度估测的纹理因子选择 | 第60-62页 |
·纹理指标的主成分分析 | 第60-62页 |
·郁闭度估测模型构建 | 第62-66页 |
·郁闭度估测模型的标准估计误差 | 第63页 |
·郁闭度估测模型的精度验证 | 第63-66页 |
6 森林郁闭度遥感反演 | 第66-70页 |
·昆仑圆柏自然保护区森林郁闭度遥感反演 | 第66-67页 |
·昆仑圆柏自然保护区森林郁闭度空间分布 | 第67-70页 |
·郁闭度在不同高程上的分布 | 第67-68页 |
·郁闭度在不同坡向的分布 | 第68-70页 |
7 结论与讨论 | 第70-72页 |
·结论 | 第70-71页 |
·讨论 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |
在读期间科研情况 | 第75-76页 |
致谢 | 第76页 |