基于视频图像的拼接技术研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·图像拼接研究现状 | 第10-11页 |
| ·图像拼接的流程 | 第11-12页 |
| ·本文研究重点及章节安排 | 第12-15页 |
| ·本文研究的目的 | 第12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 图像拼接相关理论 | 第15-25页 |
| ·视频图像拼接方式 | 第15-17页 |
| ·计算机视觉 | 第17-22页 |
| ·摄像机成像原理 | 第17-19页 |
| ·摄像机成像模型 | 第19-21页 |
| ·基础矩阵 | 第21-22页 |
| ·图像拼接的关键技术 | 第22-24页 |
| ·图像配准定义 | 第22页 |
| ·图像变换模型 | 第22-24页 |
| ·图像的融合 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于图像特征的提取和匹配算法设计与实现 | 第25-43页 |
| ·图像特征基元的选择 | 第25-27页 |
| ·特征角点检测 | 第27-34页 |
| ·Moravec角点检测 | 第27-28页 |
| ·Harris角点检测原理 | 第28-31页 |
| ·改进角点检测算法实现 | 第31-33页 |
| ·角点检测算法比较 | 第33-34页 |
| ·特征点的匹配 | 第34-38页 |
| ·灰度相似度 | 第34-35页 |
| ·金字塔Lucas-Kanade光流 | 第35-38页 |
| ·改进的特征点匹配算法 | 第38-40页 |
| ·角点的匹配验证 | 第40-41页 |
| ·实验结果对比分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于自运动参数模型的配准的算法设计与实现 | 第43-57页 |
| ·基于仿射变换的图像配准 | 第43-45页 |
| ·基于自运动参数模型的配准 | 第45-52页 |
| ·建立自运动参数模型 | 第45-46页 |
| ·自运动参数模型求解 | 第46-50页 |
| ·确定运动参数 | 第50-51页 |
| ·图像的变换 | 第51-52页 |
| ·自运动参数模型的配准算法 | 第52-53页 |
| ·坐标映射与图像插值 | 第53-55页 |
| ·图像配准的实现 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于图像融合算法的设计与实现 | 第57-63页 |
| ·图像融合方法 | 第57-59页 |
| ·改进的重叠区域线性过渡融合方法 | 第59-60页 |
| ·改进重叠区域线性过渡融合方法的实现 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·本文的主要工作 | 第63页 |
| ·进一步的工作 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
