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电网实时无功优化算法研究及应用

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·选题背景及其意义第9-10页
   ·无功优化算法研究现状第10-11页
   ·无功优化算法存在的问题第11-12页
   ·本文的主要工作内容第12-13页
第2章 基于遗传算法的无功优化第13-21页
   ·无功优化数学模型第13-14页
   ·遗传算法第14-16页
     ·遗传算法概述第14页
     ·遗传算法基本流程第14-15页
     ·遗传算法的特点第15-16页
   ·遗传算法用于电力系统无功优化第16-20页
     ·求解无功优化问题的遗传算法第16-19页
     ·遗传算法求解无功优化存在的问题第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 改进遗传算法第21-26页
   ·交叉算子的改进第21-22页
   ·变异算子的改进第22页
   ·变异概率的改进第22-24页
   ·其它改进技术第24页
   ·本章小结第24-26页
第4章 组合算法第26-33页
   ·组合算法思想第26页
   ·原对偶内点法原理第26-29页
     ·算法描述第26-28页
     ·原对偶内点法步骤第28-29页
   ·原对偶内点法求解机端电压第29-30页
   ·改进遗传算法与内点法组合求解无功优化第30-31页
     ·组合策略第30页
     ·组合算法步骤第30-31页
   ·本章小结第31-33页
第5章 算例验证第33-41页
   ·遗传算子的改进第34-37页
   ·改进遗传算法结果第37-38页
   ·组合算法结果第38-39页
   ·结果分析第39-41页
第6章 基于改进遗传算法的无功优化的应用第41-49页
   ·基于改进遗传算法的无功优化应用流程第41-45页
     ·优化结果第42-45页
   ·实用分层分区处理第45-47页
     ·按电压等级分层无功优化第45-46页
     ·含分层分区的无功优化流程图第46-47页
   ·数据处理第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第7章 结论与展望第49-51页
   ·结论第49页
   ·展望第49-51页
参考文献第51-54页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第54-55页
攻读硕士学位期间参加的科研工作第55-56页
致谢第56-57页
作者简介第57页

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