| 中文摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 符号说明 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| ·论文的来源及背景 | 第14-16页 |
| ·论文的研究内容与组织结构安排 | 第16-17页 |
| ·论文的创新点 | 第17-18页 |
| 第二章 基于模板的医学序列图像快速聚类 | 第18-25页 |
| ·算法描述 | 第18-20页 |
| ·模糊聚类算法 | 第18-19页 |
| ·常用的插值方法 | 第19-20页 |
| ·算法的实现 | 第20-21页 |
| ·实验结果及讨论 | 第21-25页 |
| ·实验过程与结果 | 第21-23页 |
| ·讨论 | 第23-25页 |
| 第三章 基于线性变换和BP神经网络的医学序列图像快速聚类 | 第25-35页 |
| ·算法描述 | 第25-28页 |
| ·线性变换的原理 | 第25-26页 |
| ·BP神经网络简介 | 第26-28页 |
| ·算法的实现 | 第28-29页 |
| ·实验结果及讨论 | 第29-35页 |
| ·仿真模型数据的聚类结果 | 第29-31页 |
| ·真实CT数据的聚类结果 | 第31-33页 |
| ·讨论 | 第33-35页 |
| 第四章 CT原理与图像重建算法 | 第35-47页 |
| ·CT成像原理 | 第35-36页 |
| ·CT图像重建的理论依据 | 第36-38页 |
| ·CT图像重建算法的分类 | 第38-39页 |
| ·像素驱动的CT图像重建算法 | 第39-43页 |
| ·基本原理 | 第39-40页 |
| ·仿真实验结果与讨论 | 第40-43页 |
| ·射线驱动的CT图像重建算法 | 第43-46页 |
| ·基本原理 | 第43-44页 |
| ·仿真实验结果及讨论 | 第44-46页 |
| ·总结 | 第46-47页 |
| 第五章 距离驱动的CT图像重建 | 第47-54页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·像素驱动和射线驱动图像重建算法存在的问题 | 第47页 |
| ·距离驱动重建算法产生的基本思想 | 第47-48页 |
| ·距离驱动的CT图像重建算法的原理及实现 | 第48-51页 |
| ·基本原理 | 第48-49页 |
| ·算法的实现 | 第49-51页 |
| ·仿真实验结果与讨论 | 第51-54页 |
| ·仿真实验结果 | 第51-53页 |
| ·讨论 | 第53-54页 |
| 第六章 基于距离驱动和全变差优化准则的迭代图像重建 | 第54-62页 |
| ·图像全变差优化准则理论 | 第54-56页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·基本理论 | 第55-56页 |
| ·DD-TV算法 | 第56-58页 |
| ·DD-TV算法的理论 | 第56页 |
| ·算法的实现 | 第56-58页 |
| ·实验结果与讨论 | 第58-62页 |
| ·欠采样投影数据下的图像重建 | 第58-59页 |
| ·讨论 | 第59-62页 |
| 第七章 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·结论 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 硕士期间发表论文 | 第69-70页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第70页 |