冬瓜山铜矿泡沫浮选监控系统设计及应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·项目背景与课题来源 | 第7页 |
| ·本课题国内外研究现状及发展动态 | 第7-9页 |
| ·泡沫浮选图像处理技术的研究现状 | 第7-8页 |
| ·泡沫图像监控系统研究现状 | 第8-9页 |
| ·课题的选题意义和研究价值 | 第9-10页 |
| ·主要研究内容 | 第10-11页 |
| 第二章 铜浮选泡沫图像特征提取的关键技术 | 第11-15页 |
| ·铜浮选泡沫颜色特征的提取 | 第11-12页 |
| ·铜浮选泡沫尺寸特征提取 | 第12-13页 |
| ·铜浮选泡沫纹理特征提取 | 第13页 |
| ·铜浮选泡沫承载率特征提取 | 第13-14页 |
| ·小结 | 第14-15页 |
| 第三章 铜浮选泡沫状态自动分类与识别 | 第15-31页 |
| ·泡沫分类识别的建模思路 | 第15-20页 |
| ·泡沫图像特征与浮选工况关系分析 | 第16-19页 |
| ·铜粗选首槽泡沫品位预测的意义 | 第19页 |
| ·建模思路 | 第19-20页 |
| ·预测样本数据预处理 | 第20-24页 |
| ·样本提取 | 第20-21页 |
| ·样本选择 | 第21-22页 |
| ·样本数据标准化 | 第22-23页 |
| ·样本去噪 | 第23-24页 |
| ·预测模型建立 | 第24-28页 |
| ·主元分析 | 第24-26页 |
| ·BP神经网络 | 第26-28页 |
| ·预测模型及仿真结果 | 第28-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第四章 铜浮选泡沫图像监控系统的设计与实现 | 第31-51页 |
| ·系统硬件设计 | 第31-32页 |
| ·硬件选型与调试 | 第32-36页 |
| ·摄像机的选择 | 第32-33页 |
| ·镜头参数选择 | 第33页 |
| ·光源选择和调试 | 第33-34页 |
| ·图像采集卡 | 第34页 |
| ·图像传输装置 | 第34-35页 |
| ·硬件接口设计 | 第35页 |
| ·防灰防尘设计 | 第35-36页 |
| ·系统软件设计 | 第36-42页 |
| ·软件管理模块的设计 | 第37-39页 |
| ·图像采集模块的设计 | 第39-40页 |
| ·图像预处理模块的设计 | 第40-41页 |
| ·指标预测模块的设计 | 第41-42页 |
| ·工况分析模块的设计 | 第42页 |
| ·系统功能实现 | 第42-49页 |
| ·系统登录界面 | 第42-43页 |
| ·图像处理 | 第43-47页 |
| ·数据管理 | 第47-49页 |
| ·系统与DCS的通信 | 第49-50页 |
| ·铜浮选图像监控系统的系统性能指标 | 第50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第五章 结论与展望 | 第51-53页 |
| ·研究工作总结 | 第51-52页 |
| ·后续工作展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第58页 |
