基于蚁群算法的云计算资源调度策略研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| ·云计算概述 | 第9-11页 |
| ·云计算的定义 | 第9-10页 |
| ·云计算的特点 | 第10-11页 |
| ·云计算的应用现状 | 第11-14页 |
| ·Google 云计算 | 第11-12页 |
| ·IBM 云计算 | 第12-13页 |
| ·Mircosoft 云计算 | 第13-14页 |
| ·中国的云计算 | 第14页 |
| ·网格计算中的资源调度 | 第14-16页 |
| ·网格作业调度算法 | 第14-15页 |
| ·网格计算负载均衡技术 | 第15-16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-18页 |
| 2 云计算综述 | 第18-29页 |
| ·云计算的背景 | 第18-20页 |
| ·云计算的背景 | 第18页 |
| ·云计算与网格计算的比较 | 第18-20页 |
| ·云计算体系结构 | 第20-23页 |
| ·云计算基本原理 | 第20-21页 |
| ·云计算体系结构 | 第21-22页 |
| ·云计算服务层次 | 第22-23页 |
| ·MapReduces 分步式处理技术 | 第23-26页 |
| ·MapReduces 分步式处理技术 | 第23-24页 |
| ·开源 Hadoop 架构 | 第24-26页 |
| ·云计算的应用形式 | 第26-27页 |
| ·云计算关键技术 | 第27-28页 |
| ·自动化部署 | 第27-28页 |
| ·资源监控 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 云计算中任务调度策略及优化算法 | 第29-34页 |
| ·任务调度的基本问题 | 第29-31页 |
| ·任务调度的定义 | 第29-30页 |
| ·任务调度策略的分类 | 第30-31页 |
| ·任务调度算法研究 | 第31-32页 |
| ·基于QoS的任务分类 | 第32页 |
| ·MapReduce 级调度 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于蚁群优化算法的云资源调度 | 第34-40页 |
| ·蚁群算法基本原理 | 第34-35页 |
| ·蚁群算法描述与原理 | 第34页 |
| ·基本蚁群算法的优缺点 | 第34-35页 |
| ·蚁群算法的数学模型 | 第35-37页 |
| ·参数设置及计算资源优劣度评判条件 | 第37-38页 |
| ·算法调度工作流程 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 5 实验仿真及性能分析 | 第40-45页 |
| ·测试环境配置 | 第40-43页 |
| ·CloudSim 简介 | 第40-41页 |
| ·环境配置 | 第41页 |
| ·仿真流程 | 第41-43页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第43-45页 |
| 6 结论 | 第45-47页 |
| ·本文工作总结 | 第45页 |
| ·工作展望 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 附录 | 第52页 |
