| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 图表清单 | 第13-16页 |
| 注释表 | 第16-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-29页 |
| ·研究背景和意义 | 第18-19页 |
| ·阵列多参数估计的研究历史和现状 | 第19-26页 |
| ·阵列信号参数估计方法研究发展 | 第19-22页 |
| ·阵列多参数估计的研究现状 | 第22-24页 |
| ·声矢量传感器阵列下的多参数估计研究现状 | 第24-25页 |
| ·双基地 MIMO 雷达中目标多参数估计研究现状 | 第25-26页 |
| ·本文的主要研究工作和创新点 | 第26-27页 |
| ·本文章节安排 | 第27-29页 |
| 第二章 阵列信号处理有关基础知识 | 第29-42页 |
| ·阵列信号模型 | 第29-34页 |
| ·信号模型 | 第29-30页 |
| ·常用阵列模型 | 第30-33页 |
| ·阵列信号的协方差分析 | 第33-34页 |
| ·经典的参数估计算法 | 第34-38页 |
| ·多重信号分类(MUSIC)算法 | 第34页 |
| ·旋转子空间不变(ESPRIT)算法 | 第34-36页 |
| ·传播算子(PM)算法 | 第36-37页 |
| ·DOA 矩阵法 | 第37-38页 |
| ·平行因子技术 | 第38-41页 |
| ·平行因子模型 | 第38-39页 |
| ·可辨识性 | 第39-41页 |
| ·平行因子模型的分解 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 基于平行因子技术的信号二维角度和频率联合估计 | 第42-71页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·基于 L 型阵列的多参数估计 | 第43-51页 |
| ·数据模型 | 第43-45页 |
| ·算法描述 | 第45-49页 |
| ·平行因子三线性分解 | 第45-46页 |
| ·可辨识性分析 | 第46-47页 |
| ·频率和二维角度估计的实施步骤 | 第47-49页 |
| ·算法计算量分析 | 第49页 |
| ·计算机仿真和分析 | 第49-51页 |
| ·基于双平行线阵的多参数估计 | 第51-59页 |
| ·数据模型 | 第51-54页 |
| ·算法描述 | 第54-56页 |
| ·平行因子四线性分解 | 第54页 |
| ·可辨识性分析 | 第54-55页 |
| ·频率和二维角度估计的实施步骤 | 第55-56页 |
| ·计算机仿真和分析 | 第56-59页 |
| ·基于均匀面阵的多参数估计 | 第59-70页 |
| ·数据模型 | 第59-61页 |
| ·平行因子四线性模型形成 | 第61-62页 |
| ·算法描述 | 第62-65页 |
| ·平行因子模型分解 | 第62-64页 |
| ·二维方向角的估计 | 第64-65页 |
| ·算法计算量分析 | 第65页 |
| ·计算机仿真 | 第65-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第四章 任意声矢量传感器阵列下的多参数联合估计 | 第71-85页 |
| ·引言 | 第71-72页 |
| ·基于 DOA 矩阵法的任意声矢量传感器阵列下的多参数估计 | 第72-78页 |
| ·接收信号模型 | 第72-73页 |
| ·算法描述 | 第73-75页 |
| ·算法计算量分析和优点 | 第75页 |
| ·计算机仿真 | 第75-78页 |
| ·基于平行因子的任意声矢量传感器阵列下的多参数估计 | 第78-84页 |
| ·平行因子模型形成 | 第78-79页 |
| ·平行因子模型分解和参数估计实施步骤 | 第79-81页 |
| ·计算复杂度分析和优点 | 第81页 |
| ·计算机仿真 | 第81-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第五章 双基地 MIMO 雷达多维参数估计算法的研究 | 第85-118页 |
| ·引言 | 第85-86页 |
| ·基于降维 MUSIC 算法双基地 MIMO 雷达角度估计 | 第86-93页 |
| ·MIMO 雷达接收信号模型 | 第86-87页 |
| ·ESPRIT 算法 | 第87-88页 |
| ·2D-MUSIC 算法 | 第88页 |
| ·降维MUSIC算法 | 第88-90页 |
| ·算法复杂度分析和优点 | 第90页 |
| ·计算机仿真 | 第90-93页 |
| ·小结 | 第93页 |
| ·基于平行因子的 MIMO 雷达二维 DOA 和二维 DOD 联合估计 | 第93-106页 |
| ·L 型阵列下双基地 MIMO 雷达四维角度联合估计 | 第93-101页 |
| ·信号模型 | 第93-95页 |
| ·算法实施步骤 | 第95-97页 |
| ·算法复杂度及克拉美罗界 | 第97页 |
| ·计算机仿真 | 第97-101页 |
| ·基于均匀圆阵的双基地 MIMO 雷达多维角度估计 | 第101-106页 |
| ·接收信号模型 | 第101-102页 |
| ·MIMO 雷达平行因子模型的形成和分解 | 第102页 |
| ·算法的实施步骤 | 第102-104页 |
| ·计算机仿真结果 | 第104-106页 |
| ·小结 | 第106页 |
| ·基于 DOA 矩阵的多维角度和多普勒频率联合估计 | 第106-117页 |
| ·信号模型 | 第106-108页 |
| ·基于DOA矩阵的多维参数估计 | 第108-113页 |
| ·算法仿真 | 第113-117页 |
| ·本章小结 | 第117-118页 |
| 第六章 总结与展望 | 第118-121页 |
| ·全文内容总结 | 第118-119页 |
| ·工作展望 | 第119-121页 |
| 参考文献 | 第121-130页 |
| 致谢 | 第130-131页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第131-132页 |
