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非接触式手掌图像采集与识别系统的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·课题研究意义第10-11页
   ·国内外研究动态第11-12页
     ·掌纹识别国内外研究动态第11-12页
     ·手形识别国内外研究动态第12页
   ·主要研究内容和结构安排第12-14页
     ·主要研究内容第12-13页
     ·论文结构安排第13-14页
   ·小结第14-15页
第二章 系统整体设计方案及框架第15-18页
   ·系统的设计方案第15页
   ·系统的硬件结构第15-16页
   ·系统的软件结构第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第三章 手掌图像采集系统光源的设计第18-29页
   ·发光二极管特性分析第18-19页
   ·发光二极管的选择第19-21页
     ·发光二极管发光光谱的选择第19-21页
     ·发光二极管视角的选择第21页
     ·发光二极管功率的选择第21页
   ·光学系统设计第21-25页
   ·发光二极管的电路连接第25-26页
   ·背景的选择第26-27页
   ·对比说明第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 图像采集的实现与结果显示第29-40页
   ·图像传感器的选取第29-31页
   ·镜头的选择第31-34页
   ·图像采集的硬件电路第34-38页
     ·采集实现电路第34-36页
     ·采集模块的寄存器设置第36-37页
     ·控制开关电路第37-38页
   ·显示模块第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第五章 手掌图像的预处理和识别算法第40-51页
   ·手掌图像的预处理第40-47页
     ·图像的存储第40页
     ·二值化第40-42页
     ·去除噪声第42-44页
     ·边缘提取第44页
     ·定位点的提取第44-46页
     ·图像的旋转第46-47页
   ·特征领域的截取第47-49页
   ·掌纹识别第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第六章 系统平台介绍及程序优化第51-57页
   ·硬件平台第51-54页
     ·视频图像处理子系统VPSS第52-53页
     ·I~2C总线第53-54页
     ·GPIO接口第54页
   ·软件平台第54-55页
   ·程序优化第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第七章 结论第57-59页
参考文献第59-61页
在学研究成果第61-62页
致谢第62页

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