非接触式手掌图像采集与识别系统的研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
·课题研究意义 | 第10-11页 |
·国内外研究动态 | 第11-12页 |
·掌纹识别国内外研究动态 | 第11-12页 |
·手形识别国内外研究动态 | 第12页 |
·主要研究内容和结构安排 | 第12-14页 |
·主要研究内容 | 第12-13页 |
·论文结构安排 | 第13-14页 |
·小结 | 第14-15页 |
第二章 系统整体设计方案及框架 | 第15-18页 |
·系统的设计方案 | 第15页 |
·系统的硬件结构 | 第15-16页 |
·系统的软件结构 | 第16-17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
第三章 手掌图像采集系统光源的设计 | 第18-29页 |
·发光二极管特性分析 | 第18-19页 |
·发光二极管的选择 | 第19-21页 |
·发光二极管发光光谱的选择 | 第19-21页 |
·发光二极管视角的选择 | 第21页 |
·发光二极管功率的选择 | 第21页 |
·光学系统设计 | 第21-25页 |
·发光二极管的电路连接 | 第25-26页 |
·背景的选择 | 第26-27页 |
·对比说明 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第四章 图像采集的实现与结果显示 | 第29-40页 |
·图像传感器的选取 | 第29-31页 |
·镜头的选择 | 第31-34页 |
·图像采集的硬件电路 | 第34-38页 |
·采集实现电路 | 第34-36页 |
·采集模块的寄存器设置 | 第36-37页 |
·控制开关电路 | 第37-38页 |
·显示模块 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第五章 手掌图像的预处理和识别算法 | 第40-51页 |
·手掌图像的预处理 | 第40-47页 |
·图像的存储 | 第40页 |
·二值化 | 第40-42页 |
·去除噪声 | 第42-44页 |
·边缘提取 | 第44页 |
·定位点的提取 | 第44-46页 |
·图像的旋转 | 第46-47页 |
·特征领域的截取 | 第47-49页 |
·掌纹识别 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第六章 系统平台介绍及程序优化 | 第51-57页 |
·硬件平台 | 第51-54页 |
·视频图像处理子系统VPSS | 第52-53页 |
·I~2C总线 | 第53-54页 |
·GPIO接口 | 第54页 |
·软件平台 | 第54-55页 |
·程序优化 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第七章 结论 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-61页 |
在学研究成果 | 第61-62页 |
致谢 | 第62页 |