一种以视觉神经过程为基础的图像仿生分割法

摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-9页
第一章 绪论	第9-11页
·引言	第9页
·选题背景	第9-10页
·本文的主要内容和结构	第10-11页
第二章 图像分割技术介绍	第11-19页
·阈值分割法	第11-12页
·边缘检测分割法	第12-13页
·区域分割法	第13-15页
·结合其它数理工具的分割方法	第15-18页
·本章小结	第18-19页
第三章 动物视觉机制及其借鉴意义	第19-27页
·动物的视觉机制	第19-24页
·对计算机图像分割的借鉴意义	第24-26页
·本章小结	第26-27页
第四章 图像仿生分割法	第27-40页
·图像仿生分割法的基本思想	第27-29页
·图像仿生分割法的基本算法	第29-35页
·算法的时间复杂度	第35-37页
·与其它类似方法的比较	第37-39页
·本章小结	第39-40页
第五章 算法实现与比较	第40-59页
·彩色图像分割实验	第40-46页
·垂直线分割实验	第46-51页
·与四叉树区域分割法比较	第51-58页
·本章小结	第58-59页
第六章 总结和展望	第59-61页
·总结	第59-60页
·展望	第60-61页
参考文献	第61-64页
后记	第64-65页