天津市流行性感冒流行特征及与气象因素关系研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 缩略语/符号说明 | 第10-11页 |
| 前言 | 第11-13页 |
| 材料与方法 | 第13-16页 |
| ·调查研究内容 | 第13页 |
| ·资料来源与时间周期 | 第13页 |
| ·病例的定义 | 第13页 |
| ·监测对象 | 第13页 |
| ·病例的登记与报告 | 第13页 |
| ·建模数据整理 | 第13页 |
| ·实验方法 | 第13-15页 |
| ·样本的采集与处理 | 第13-14页 |
| ·病毒的分离与培养 | 第14页 |
| ·病毒鉴定 | 第14-15页 |
| ·主要试剂及仪器 | 第15页 |
| ·统计分析方法 | 第15-16页 |
| 结果 | 第16-34页 |
| ·天津市2006-2009年流感流行病学监测结果 | 第16-22页 |
| ·常规哨点医院流感样病例监测结果 | 第16页 |
| ·常规监测流感样病例的时间分布 | 第16-17页 |
| ·常规检测流感样病例的年龄分布 | 第17-18页 |
| ·不同年龄组流感样病例的时间分布 | 第18-20页 |
| ·不同年龄组流感样病例构成比的时间分布 | 第20-22页 |
| ·天津市2060-2009年流感病原学监测结果 | 第22-25页 |
| ·流感病毒分离情况 | 第22页 |
| ·不同型别流感病毒分离情况 | 第22-23页 |
| ·各年度流感病毒型别的时间分布 | 第23-25页 |
| ·天津市地区流感流行与气象因素的关系 | 第25-29页 |
| ·ILI%与气象要素关系的分析 | 第25-27页 |
| ·流感病毒分离率与气象要素的关系 | 第27-29页 |
| ·ILI%与气象因子的回归方程建立 | 第29页 |
| ·时间序列分析法在流感预测中的应用 | 第29-34页 |
| ·ARIMA模型建模 | 第29-30页 |
| ·序列平文化 | 第30-31页 |
| ·模型的识别 | 第31页 |
| ·模型的参数估计与模型诊断 | 第31-32页 |
| ·模型预测应用 | 第32-34页 |
| 讨论 | 第34-37页 |
| ·天津市流感流行的整体特征 | 第34页 |
| ·流感的年龄分布特征 | 第34页 |
| ·不同年龄人群流感流行的时间分布特征 | 第34-35页 |
| ·天津市地区流感流行的病原学特征 | 第35页 |
| ·气象因素对流感流行的影响 | 第35-36页 |
| ·依据统计模型对流感的流行进行预测预警 | 第36-37页 |
| 结论 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-40页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第40-41页 |
| 综述 | 第41-57页 |
| 综述参考文献 | 第51-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
