数据挖掘中特征选择与聚类算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·数据挖掘的产生与发展 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第9-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 2 遗传算法的理论及应用 | 第13-23页 |
| ·遗传算法的产生及发展 | 第13-14页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第14-18页 |
| ·编码方式 | 第14-16页 |
| ·选择算法 | 第16-17页 |
| ·交叉算子 | 第17页 |
| ·变异算子 | 第17-18页 |
| ·基本的遗传算法 | 第18-19页 |
| ·遗传算法的数学基础 | 第19-21页 |
| ·模式定理 | 第19-20页 |
| ·积木块假设 | 第20页 |
| ·马氏链分析 | 第20-21页 |
| ·遗传算法应用 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 多种群代理遗传算法的改进及代谢组学中应用 | 第23-34页 |
| ·代谢组学 | 第23页 |
| ·多种群代理遗传算法及其在特征选择中的性能分析 | 第23-26页 |
| ·多种群代理遗传算法 | 第23-25页 |
| ·多种群代理遗传算法在特征选择中性能分析 | 第25-26页 |
| ·基于短编码的多种群代理遗传算法 | 第26-27页 |
| ·编码机制的改进 | 第26-27页 |
| ·遗传算法与融合技术结合 | 第27页 |
| ·链状多种群遗传算法 | 第27-31页 |
| ·种群结构和选择策略 | 第28-29页 |
| ·停止条件 | 第29页 |
| ·过滤冗余属性 | 第29-31页 |
| ·实验结果比较与分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 4 聚类分析及特征加权聚类 | 第34-52页 |
| ·聚类分析 | 第34-38页 |
| ·聚类分析的定义 | 第34-35页 |
| ·聚类分析方法 | 第35-38页 |
| ·近邻传播聚类算法 | 第38-40页 |
| ·基于近邻传播的特征加权聚类 | 第40-46页 |
| ·传统的特征加权聚类 | 第40-41页 |
| ·基于近邻传播的特征加权聚类算法思想 | 第41-43页 |
| ·特征重要性度量 | 第43-45页 |
| ·基于近邻传播加权聚类的算法实现 | 第45-46页 |
| ·结果分析及讨论 | 第46-51页 |
| ·距离间隔讨论 | 第47-48页 |
| ·不同的聚类评价标准讨论 | 第48-50页 |
| ·特征权重分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
