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基于Web信息自动抽取的英语题库生成算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-14页
   ·背景、研究目的及意义第8-9页
   ·国内外发展情况第9-12页
   ·本文的主要工作及内容安排第12-14页
2 总体方案设计第14-19页
   ·自动获取网页第15页
   ·预处理第15-16页
   ·网页聚类第16页
   ·模板生成第16页
   ·信息匹配第16-17页
   ·题库生成第17-18页
   ·小结第18-19页
3 网页聚类第19-31页
   ·相关知识第19-22页
   ·DOM 树的编辑距离第22-26页
   ·网页聚类算法第26-30页
   ·小结第30-31页
4 模板生成算法第31-42页
   ·HTML 文档匹配多个模板树第31-34页
   ·正则表达式第34-36页
   ·从多序列比对推导模型第36-37页
   ·模板的简化第37-38页
   ·最优化模板的建立第38-40页
   ·生成模板第40页
   ·试卷信息匹配第40-41页
   ·小结第41-42页
5 系统设计第42-50页
   ·总体设计第42-43页
   ·系统实现第43-49页
   ·小结第49-50页
6 测试结果及分析第50-55页
   ·评价标准第50-51页
   ·网页聚类测试及分析第51-52页
   ·模板生成算法测试及分析第52-53页
   ·试卷信息抽取测试及分析第53-54页
   ·小结第54-55页
7 总结与展望第55-58页
   ·总结第55-56页
   ·展望第56-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-63页
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文目录第63页

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