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基于图像序列目标三维重建方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
第1章 绪论第8-12页
   ·论文研究背景和意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·本文主要工作与组织结构第10-12页
     ·本文主要特色第11页
     ·本文的组织结构第11-12页
第2章 基于图像序列目标三维重建相关基础知识第12-20页
   ·摄像机模型第12-17页
     ·坐标系简介第12-13页
     ·有限摄像机模型第13-16页
     ·摄像机矩阵第16-17页
   ·两视图几何第17-19页
     ·对极几何第17页
     ·基本矩阵第17-18页
     ·本质矩阵第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第3章 一种改进的SURF特征匹配方法第20-30页
   ·特征点提取第20-23页
     ·Harris算子第20-21页
     ·SIFT算子第21-22页
     ·SURF算子第22-23页
   ·一种改进的SURF特征匹配方法第23-27页
     ·NCC方法初始匹配第24-25页
     ·RANSAC与最小二乘法精匹配第25-27页
   ·实验结果第27-28页
   ·本章小结第28-30页
第4章 一种改进的目标提取与稠密匹配方法第30-42页
   ·一种改进的基于GrabCut交互式图像目标提取方法第30-33页
     ·GrabCut分割算法第30-31页
     ·一种改进的基于GrabCut的图像分割方法第31-33页
   ·稠密立体匹配第33-35页
     ·稠密立体匹配方法的提出第33-34页
     ·稠密匹配方法的研究现状第34-35页
   ·一种改进的稠密立体匹配方法第35-41页
     ·灰度共生矩阵第35-37页
     ·图像纹理区域划分第37-39页
     ·图像纹理丰富与纹理稀疏区域的匹配第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第5章 基于图像序列目标三维重建方法与系统设计第42-62页
   ·摄像机运动参数估计第42-45页
     ·基础矩阵的估计第42-43页
     ·鲁棒算法估计运动参数第43-45页
   ·三维重建第45-49页
     ·三维点坐标计算第45-47页
     ·稠密点云的网格化第47-49页
     ·纹理映射第49页
   ·基于图像序列目标三维重建的系统设计第49-53页
     ·系统模块功能设计第49-51页
     ·系统流程第51-53页
   ·三维重建实验第53-60页
   ·实验结果分析第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第6章 总结与展望第62-64页
   ·论文总结第62页
   ·工作展望第62-64页
参考文献第64-68页
发表论文和参加科研情况说明第68-69页
致谢第69-70页

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