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软件智能进化模型及其实现机制研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-14页
第一章 绪论第14-26页
   ·研究背景与意义第14-16页
   ·软件智能进化第16页
   ·软件进化的智能化发展第16-19页
     ·概述第16-17页
     ·感知类研究第17-18页
     ·执行类研究第18页
     ·决策类研究第18页
     ·进化类研究第18-19页
   ·研究内容第19-20页
   ·本文的组织结构第20-22页
 参考文献第22-26页
第二章 软件智能进化研究第26-42页
   ·引言第26页
   ·软件进化的基本概念第26-28页
     ·定义第26-27页
     ·分类第27-28页
   ·软件进化的研究进展第28-33页
     ·软件静态进化第28-30页
     ·软件动态进化第30-31页
     ·软件智能进化第31-32页
     ·总结第32-33页
   ·软件智能进化模型第33-36页
     ·研究目的第33页
     ·设计思路第33-34页
     ·运行周期第34-35页
     ·整体架构第35-36页
     ·实现机制第36页
   ·本章小结第36-37页
 参考文献第37-42页
第三章 基于多版本技术的软件动态进化机制第42-56页
   ·引言第42-43页
   ·软件动态更新模型第43-45页
     ·概述第43-44页
     ·假设与限制第44-45页
     ·可进化的应用程序架构第45页
   ·支持容错的软件动态更新机制第45-47页
     ·动态更新机制第46页
     ·容错机制第46-47页
     ·时间戳机制第47页
   ·实现第47-49页
     ·管理接口第47-48页
     ·动态切换接口第48-49页
     ·版本更新算法第49页
   ·实验第49-54页
     ·概述第49-51页
     ·实验设计第51-52页
     ·实验结果第52-54页
   ·本章小结第54页
 参考文献第54-56页
第四章 基于特征标注的需求建模及智能决策问题第56-72页
   ·引言第56页
   ·领域特征模型第56-61页
     ·概述第56-57页
     ·基本概念第57-59页
     ·基于特征标注的建模过程第59-61页
   ·智能决策问题模型第61-65页
     ·概述第61-63页
     ·相关概念第63-65页
     ·数学模型第65页
   ·遗传算法求解第65-66页
   ·实验第66-70页
     ·概述第66-67页
     ·有效性测试第67-68页
     ·性能测试第68-70页
     ·总结第70页
   ·本章小结第70页
 参考文献第70-72页
第五章 智能决策中的基因连锁问题及其求解第72-84页
   ·引言第72页
   ·问题的提出第72-74页
     ·概述第72-73页
     ·问题描述第73页
     ·求解思路第73-74页
   ·软件NK模型第74-78页
     ·NK模型第74页
     ·软件无标度特性第74-75页
     ·模型构建第75-76页
     ·模型解析第76-78页
   ·问题求解第78-79页
     ·概述第78页
     ·算法描述第78页
     ·性能分析第78-79页
   ·实验第79-81页
     ·概述第79-80页
     ·算法仿真第80页
     ·运行结果及分析第80-81页
   ·本章小结第81页
 参考文献第81-84页
第六章 复杂软件系统中的变更影响传播研究第84-98页
   ·引言第84-85页
   ·软件变更影响传播模型第85-88页
     ·概述第85页
     ·软件组件依赖图第85-86页
     ·变更影响度第86-87页
     ·传播模型第87-88页
   ·变更影响传播特性分析第88-91页
     ·度分布的幂律性第88-90页
     ·聚类分析第90页
     ·传播动态学第90-91页
     ·模型参数估计第91页
   ·实验第91-95页
     ·概述第91-92页
     ·变更影响度实验第92-93页
     ·变更影响传播仿真实验第93-94页
     ·总结第94-95页
   ·本章小节第95页
 参考文献第95-98页
第七章 软件智能进化原型系统第98-114页
   ·引言第98-99页
   ·原型系统架构第99-101页
     ·整体架构第99-100页
     ·工作流程第100-101页
   ·系统设计与实现第101-108页
     ·总体设计第101-102页
     ·资源信息挖掘子系统第102-106页
     ·智能进化子系统第106-108页
   ·应用分析第108-111页
     ·Java Web应用第108-109页
     ·定制软件应用第109-110页
     ·应用前景第110-111页
   ·本章小节第111页
 参考文献第111-114页
第八章 结束语第114-116页
   ·论文总结与创新点第114页
   ·论文进一步研究工作与问题思考第114-116页
致谢第116-117页
攻读学位期间发表的学术论文目录第117页

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