认知无线网络中集中式信道分配策略及性能分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景与研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·课题的主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 信道分配机制及 HCCA 策略 | 第16-26页 |
| ·认知无线网络的定义和特点 | 第16-17页 |
| ·几种典型的认知无线网络 | 第17-19页 |
| ·认知无线网络的信道分配策略 | 第19-22页 |
| ·重叠式和交叉式信道分配策略 | 第19-20页 |
| ·协作式和非协作式信道分配策略 | 第20-21页 |
| ·集中式和分布式信道分配策略 | 第21-22页 |
| ·一种新的集中式的信道分配 HCCA 策略 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 单信道下 HCCA 策略及性能分析 | 第26-32页 |
| ·单信道下 HCCA 策略的工作机制 | 第26-27页 |
| ·基于单服务台的排队模型建立及解析 | 第27-30页 |
| ·基于单服务台的排队模型建立 | 第27页 |
| ·系统的状态转移概率矩阵 | 第27-29页 |
| ·系统的稳态概率分布 | 第29-30页 |
| ·单信道下 HCCA 策略的性能指标体系 | 第30-31页 |
| ·数据损失率 | 第30页 |
| ·系统吞吐量 | 第30-31页 |
| ·认知用户的平均响应时间 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 多信道下 HCCA 策略及性能分析 | 第32-40页 |
| ·多信道下 HCCA 策略的工作机制 | 第32-33页 |
| ·基于多服务台的排队模型建立及解析 | 第33-37页 |
| ·基于多服务台的排队模型建立 | 第33-34页 |
| ·系统的状态转移概率矩阵 | 第34-36页 |
| ·系统的稳态概率分布 | 第36-37页 |
| ·多信道下 HCCA 策略的性能指标体系 | 第37-39页 |
| ·数据损失率 | 第37页 |
| ·系统吞吐量 | 第37-38页 |
| ·认知用户的平均响应时间 | 第38页 |
| ·信道利用率 | 第38-39页 |
| ·平均搜索次数 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 系统实验与参数优化 | 第40-54页 |
| ·系统仿真实验算法设计 | 第40-42页 |
| ·授权用户性能指标的仿真统计 | 第40页 |
| ·认知用户性能指标的仿真统计 | 第40-42页 |
| ·单信道下 HCCA 策略的系统实验及参数优化 | 第42-47页 |
| ·系统实验结果分析 | 第42-46页 |
| ·认知用户缓存容量的优化设置 | 第46-47页 |
| ·多信道下 HCCA 的系统实验及参数优化 | 第47-53页 |
| ·系统实验结果分析 | 第47-52页 |
| ·信道总数的优化设置 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |
