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基于LBP的人脸密钥生成算法及其在加密系统中的应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第一章 绪论第12-16页
   ·密码学与人脸加密系统第12-13页
   ·特征提取与选择第13-14页
   ·本文的主要研究工作第14页
   ·本文的内容安排第14-16页
第二章 局部二元模式(LBP)方法研究第16-24页
   ·LBP 方法回顾第16-17页
   ·E-LBP 方法回顾第17-18页
   ·混合LBP 方法(E-MMLBP)的提出第18-20页
   ·实验结果及分析第20-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 基于LBP 的人脸密钥生成算法第24-36页
   ·问题的引入第24-25页
   ·RLBPQ 算法第25-29页
     ·人脸特征提取第25-26页
     ·基于口令的随机映射第26-27页
     ·密钥量化第27-29页
   ·实验部分第29-35页
     ·实验设置第29-30页
     ·实验过程与结果第30-34页
     ·实验讨论第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 RLBPQ 方法的性能分析第36-42页
   ·RLBPQ 的安全性分析第36-39页
     ·人脸图像的安全受到威胁时第36-38页
     ·口令的安全受到威胁时第38-39页
   ·RLBPQ 的鲁棒性分析第39-41页
     ·对图像噪声的敏感性分析第39-40页
     ·实验结果及分析第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 基于OPENCV 的人脸加密系统第42-51页
   ·人脸加密系统回顾第42-43页
   ·系统设计目标第43页
   ·系统架构与模块设计第43-48页
     ·概要设计第43-46页
     ·接口设计第46-48页
   ·应用示例第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第六章 总结与展望第51-54页
   ·已有工作小结第51-52页
   ·未来工作展望第52-54页
参考文献第54-58页
致谢第58-59页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第59页

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