| Innovation Points | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 摘要 | 第9-15页 |
| Chapter 1 Introduction | 第15-28页 |
| ·Aims and objectives | 第15页 |
| ·Fire disasters on board | 第15-20页 |
| ·Importance of shipboard fire detection | 第20-22页 |
| ·Fire detection research | 第22-24页 |
| ·Research in China | 第22-23页 |
| ·Research in other countries | 第23-24页 |
| ·Research methodology and research scope | 第24-27页 |
| ·Research methodology | 第24-26页 |
| ·Research scope | 第26-27页 |
| ·Outline of thesis | 第27-28页 |
| Chapter 2 Programming Tools and Techniques | 第28-47页 |
| ·DirectShow | 第28-36页 |
| ·The challenge of multimedia | 第28-29页 |
| ·The DirectShow solution | 第29-30页 |
| ·DirectShow filters | 第30-32页 |
| ·Filter graph manager | 第32-33页 |
| ·Starting DirectShow programming | 第33-36页 |
| ·Multi-threading technique | 第36-38页 |
| ·Bitmap image structure | 第38-43页 |
| ·OpenCV library functions | 第43-47页 |
| Chapter 3 Shipboard Fire Alarm System | 第47-65页 |
| ·Traditional fire alarm systems | 第47-50页 |
| ·Optical sensors | 第47-48页 |
| ·Ionization sensor | 第48-49页 |
| ·Air-sampling sensor | 第49-50页 |
| ·Carbon monoxide and carbon dioxide sensors | 第50页 |
| ·Vision-sensor based fire alarm systems | 第50-54页 |
| ·Hardware system | 第51-52页 |
| ·Software system | 第52-54页 |
| ·Software modules | 第54-65页 |
| ·Video capturing and image sampling module | 第54-58页 |
| ·Image recognition module | 第58-60页 |
| ·Audio-visual alarm module | 第60-63页 |
| ·Other assistant modules | 第63-65页 |
| Chapter 4 Fire Detection Algorithms | 第65-90页 |
| ·Digital image characteristics of fire flame | 第65-69页 |
| ·Split block fire detection algorithm | 第69-78页 |
| ·Flowchart of split block algorithm | 第72-77页 |
| ·Results and discussions | 第77-78页 |
| ·Conclusion | 第78页 |
| ·ROI-based color intensity composition detection algorithm | 第78-90页 |
| ·Detection of fire-suspected ROIs | 第78-82页 |
| ·Detection of composition of RGB color intensities within the ROIs | 第82-83页 |
| ·Calculation of background light intensities | 第83-85页 |
| ·Determining the candidate fire ROI | 第85-87页 |
| ·Results and discussions | 第87-89页 |
| ·Conclusion | 第89-90页 |
| Chapter 5 Anti-shake Filtering | 第90-106页 |
| ·Image deblurring concept | 第90-92页 |
| ·Estimation of PSF parameters by direct detection methods | 第92-102页 |
| ·Estimation of motion blur direction | 第94-95页 |
| ·Motion direction detection algorithm | 第95-96页 |
| ·Inclination angle deviation (δ) | 第96-97页 |
| ·Estimation of motion blur length | 第97-98页 |
| ·Motion blur length detection algorithms | 第98-102页 |
| ·Deblurring of motion blurred images using Wiener filter | 第102-103页 |
| ·Results and discussions | 第103-105页 |
| ·Conclusion | 第105-106页 |
| Chapter 6 Real time Video Transmission over LAN | 第106-119页 |
| ·Introduction to video transmission | 第106-107页 |
| ·Shipboard fire detection system | 第107-116页 |
| ·Differences between TCP and UDP | 第108-109页 |
| ·Server-client model TCP/IP transmission | 第109-110页 |
| ·3 CSocket class of Visual C++6.0 | 第110-114页 |
| ·Fire detection algorithm | 第114-116页 |
| ·Results and discussions | 第116-118页 |
| ·Conclusion | 第118-119页 |
| Chapter 7 Conclusions and Future Works | 第119-123页 |
| ·Summaries and conclusions | 第119-121页 |
| ·Future works | 第121-123页 |
| References | 第123-130页 |
| List of Published Papers | 第130-131页 |
| Acknowledgements | 第131-132页 |
