基于最外轮廓的步态识别研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-25页 |
| ·研究背景 | 第12-16页 |
| ·步态识别的需求 | 第12-15页 |
| ·步态识别研究的难点 | 第15-16页 |
| ·研究现状 | 第16-23页 |
| ·步态识别的整体流程 | 第16-17页 |
| ·步态的采集和存储 | 第17页 |
| ·轮廓分割 | 第17-18页 |
| ·周期检测 | 第18-19页 |
| ·特征提取 | 第19-21页 |
| ·识别 | 第21-22页 |
| ·融合技术 | 第22-23页 |
| ·本文工作与创新 | 第23-24页 |
| ·论文的组织 | 第24-25页 |
| 第二章 基于最外轮廓的步态识别 | 第25-47页 |
| ·问题分析 | 第25-26页 |
| ·整体流程 | 第26-27页 |
| ·轮廓分割 | 第27-32页 |
| ·步态图像序列分析 | 第27-28页 |
| ·分割 | 第28-30页 |
| ·后处理 | 第30-32页 |
| ·特征提取 | 第32-35页 |
| ·轮廓特征 | 第32-33页 |
| ·步态特征 | 第33-35页 |
| ·本文特征提取方法的优势 | 第35页 |
| ·识别 | 第35-40页 |
| ·MDA方法 | 第35-37页 |
| ·BPNN方法 | 第37-38页 |
| ·SVM方法 | 第38-40页 |
| ·实验与分析 | 第40-46页 |
| ·步态数据库 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 基于人脸和步态的混合融合身份识别 | 第47-58页 |
| ·问题分析 | 第47-50页 |
| ·混合融合框架 | 第50-51页 |
| ·基于人脸和步态的混合融合身份识别 | 第51-55页 |
| ·人脸识别算法 | 第51-53页 |
| ·步态识别算法 | 第53-54页 |
| ·融合算法 | 第54-55页 |
| ·实验 | 第55-57页 |
| ·实验数据库 | 第55页 |
| ·实验结果 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 总结与探讨 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间所获奖励情况 | 第69-70页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第70页 |
